Radchenko K. Methods, models and tools for predicting web server load

Українська версія

Thesis for the degree of Doctor of Philosophy (PhD)

State registration number

0826U000133

Applicant for

Specialization

  • 123 - Комп’ютерна інженерія

Specialized Academic Board

PhD 11770

National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute»

Essay

The thesis is devoted to solving a relevant scientific and practical problem of improving the efficiency of the web server load forecasting process. As a result of the conducted analysis, the prospects for enhancing normal web server behavior patterns were identified through the incorporation of modern time–frequency signal analysis methods based on wavelet transform theory into their mathematical framework. Methods for forecasting web server load using wavelet transforms in combination with neural networks were investigated. In the course of the research, the subject domain was refined and a set of key operational characteristics of a web server that have a direct impact on its load level was identified. A key feature of the proposed model is the automatic selection of the type of basis wavelet depending on the nature of the input signal, which makes it possible to improve the efficiency of the analysis.

Research papers

Hu, Z., Tereikovskyi, I., Tereikovska, L., Tsiutsiura, M., Radchenko, K. (2020). Applying Wavelet Transforms for Web Server Load Forecasting. In: Hu, Z., Petoukhov, S., Dychka, I., He, M. (eds) Advances in Computer Science for Engineering and Education II. ICCSEEA 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 938, Cham: Springer, pp. 13–22. DOI: 10.1007/978-3-030-16621-2_2

Радченко К.О. (2020). Концептуальна модель забезпечення ефективності прогнозування навантаження на вебсервер. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки, Т. 31 (70), № 6, C. 135 – 141. DOI: 10.32838/TNU-2663-5941/2020.6-1/23

Радченко К.О. (2021). Застосування дискретних вейвлет-перетворень для прогнозування рівня навантаження на вебсервер комп’ютерних мереж загального призначення. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво, № 45, C. 90 – 96. DOI: 10.36910/6775-2524-0560-2021-45-13

Радченко К.О. (2022). Особливості прогнозування рівня вебтрафіку у комп’ютерних мережах загального призначення. Проблеми інформатизації та управління, № 3(71), C. 41 – 50. DOI: 10.18372/2073-4751.71.17002

Дичка, І., Радченко, К., Терейковський, І., Терейковська, Л. (2024). Концептуальна модель процесу прогнозування навантаження на вебсервер. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво, (54), 74-83. DOI: 10.36910/6775-2524-0560-2024-54-09

Радченко, К., Романенко, М. (2024). Прогнозування цін акцій з використанням вейвлет-перетворення та нейронних мереж. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво, (56), 261-268. DOI: 10.36910/6775-2524-0560-2024-56-33

Radchenko, K., Tereykovskyi, I. (2024). Integrated Neural Network and Wavelet-Based Model for Web Server Load Forecasting. Security of Infocommunication Systems and Internet of Things, vol. 2, no. 2, p. 02006, pp. 1-6. DOI: 10.31861/sisiot2024.2.02006

Радченко, К. О., Терейковський, І. А. (2025). Метод прогнозування навантаження на вебсервер з урахуванням вейвлет-аналізу веблогів та вебтрафіку. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво, (60), 247-259. DOI: 10.36910/6775-2524-0560-2025-60-27

Стіренко С. Г., Радченко К. О., Апанасенко В. П. (2022). Прогнозування рівня навантаження на вебсервер комп’ютерних мереж загального призначення. Кібербезпека державних інституцій та подолання кризових станів: матеріали І Міжнародної науково-практичної конференції (Київ – Вроцлав, 26 травня 2022 р.), С. 59–60.

Радченко К. О. (2023). Прогнозування пікових значень рівня вебтрафіку за допомогою вейвлет-перетворень Добеші. Інтегровані інтелектуальні робототехнічні комплекси (ІІРТК-2023): Шістнадцята міжнародна науково-практична конференція, 23–24 травня 2023 р., Київ, С. 335–336. Режим доступу: https://drive.google.com/file/d/1BLRLBRK-16IREQOSW6FPNWUx06zuapWu/view (дата звернення: 12.01.2026).

Радченко К. О. (2023). Виявлення різких змін рівня вебтрафіку за допомогою вейвлет-перетворень Добеші. Кібербезпека державних інституцій та подолання кризових станів: матеріали ІІ Міжнародної науково-практичної конференції: у 2 т. Київ: ІСЗЗІ КПІ ім. Ігоря Сікорського, Т. 1, С. 190.

Radchenko K., Xing T. (2024). Design and implementation of an automated Big Data analysis module. Матеріали XI Міжнародної науково-технічної Internet-конференції «Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами», 27 листопада 2024, К: НУХТ, C. 40 – 41. Режим доступу: https://drive.google.com/file/d/1OUXJ1vq9oKn9cnyypPwsYRijbrPUyNrw/view (дата звернення: 12.01.2026).

Романкевич В. О., Радченко К. О., Романенко М. В. (2024). Прогнозування цін акцій з використанням вейвлет-перетворення та нейронних мереж. Матеріали XVII науково-практичної конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг» (ПМК-2024), 20–22 листопада 2024 р., Київ : НТУУ «КПІ імені Ігоря Сікорського», С. 424–428. Режим доступу: https://ela.kpi.ua/collections/697ae609-8056-47ad-8618-35db17faaade

Радченко К. О., Черненький А. О. (2025). Прогнозування вебнавантаження для підвищення надійності та доступності обчислювальних систем. Інтегровані інтелектуальні робототехнічні комплекси (ІІРТК-2025): Вісімнадцята міжнародна науково-практична конференція, 20–21 травня 2025 р., Київ: КАІ, С. 378–380. Режим доступу: https://drive.google.com/file/d/1SEJm-haq1vY8xvpGDhzqCxzZLdRhE6yz/view (дата звернення: 12.01.2026).

Tereikovska L. A., Radchenko K. O., Kharlamov K. O. The application of discrete wavelet transform for forecasting the operational load of the Web server of the distance education system // The Eighth World Congress “Aviation in the XXI-st Century” – “Safety in Aviation and Space Technologies”, October 10–12, 2018. – Kyiv : National Aviation University, 2018. – P. 3.2.13–3.2.17.

Радченко К. О. Особливості архітектури нейромережевої моделі розпізнавання кібератак // Фізико-технологічні проблеми передавання, оброблення та зберігання інформації в інфокомунікаційних системах : матеріали VII Міжнародної науково-практичної конференції. – Чернівці : Місто, 2018. – С. 149–150.

Радченко К. О., Терейковський О. І., Харламов К. О. Концепція прогнозування навантаженості вебсерверів за допомогою вейвлет-перетворень // Матеріали науково-практичної конференції «Сучасні інформаційні технології та кібербезпека». – Київ : ІСЗЗІ КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. – С. 205–207.

Radchenko K., Tereikovskyi O. Wavelet transforms for web server load calculating // ITSec: Безпека інформаційних технологій : IX Міжнародна науково-технічна конференція, 22–27 березня 2019 р. – Київ : Національний авіаційний університет, 2019. – P. 28–29. – Режим доступу: http://bit.nau.edu.ua/wp-content/uploads/2019/09/ITSec-2019_zbirnyk.pdf (дата звернення: 15.01.2026).

Радченко К. О., Терейковська Л. О. Аналіз самоподібності рівня вебтрафіку у комп’ютерних мережах загального призначення // Матеріали IX Міжнародної науково-технічної Internet-конференції «Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами», 25 листопада 2022 р. – Київ : НУХТ, 2022. – С. 112–113. – Режим доступу: https://drive.google.com/file/d/13R3VkfJtmeRMu7UtPxI-oY79iq2kSKbg/view (дата звернення: 15.01.2026).

Files

Similar theses