Єфіменко С. М. Інформаційна технологія індуктивного моделювання багатовимірних об'єктів і процесів на основі рекурентно-паралельних обчислень

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора наук

Державний реєстраційний номер

0525U000523

Здобувач

Спеціальність

  • 05.13.06 - Інформаційні технології

19-12-2025

Спеціалізована вчена рада

Д 26.171.01

Інститут інформаційних технологій та систем Національної академії наук України

Анотація

Дисертація присвячена проблемі підвищення ефективності засобів індуктивного моделювання складних багатовимірних динамічних і статичних об’єктів з векторними входами і виходами на основі перебірних алгоритмів МГУА у класі системних моделей. В роботі вперше розроблено метод синтезу оптимальних обчислювальних структур для перебірних алгоритмів індуктивної побудови моделей, який базується на ефективному поєднанні рекурентних і паралельних обчислень. Розроблено методи побудови системних моделей динаміки багатовимірних взаємозв’язаних процесів у класі векторних різницевих рівнянь та багатовимірних статичних об’єктів у класі систем алгебричних рівнянь. Розроблено метод автоматичної оптимізації процесу індуктивної побудови моделей, який оцінює складність задачі та продуктивність доступних обчислювальних ресурсів. Розроблено і реалізовано інтелектуальну інформаційну технологію та комп'ютерну систему індуктивного моделювання складних об’єктів з векторними входами і виходами, яка базується на методі автоматичної оптимізації процесу індуктивної побудови моделей та застосуванні рекурентно-паралельних обчислень.

Публікації

1. Степашко В.С., Єфіменко С.М., Савченко Є.А. Комп'ютерний експеримент в індуктивному моделюванні. Київ: Наукова думка, 2014. 223 с.

2. Єфіменко С.М. Порівняльний аналіз типових структурних елементів методів побудови моделей. Індуктивне моделювання складних систем. 2011. С. 61–68.

3. Єфіменко С.М., Степашко В.С. Рекурентний алгоритм методу Гауса для розв’язання систем лінійних рівнянь у задачі оцінювання параметрів регресійних моделей. Відбір і обробка інформації: Міжвідомчий збірник наукових праць. №36 (112). 2012. С. 48–55.

4. Yefimenko S. Optimal Paralleling for Solving Combinatorial Modelling Problems using Graphics Processing Units. Індуктивне моделювання складних систем. 2012. Вип. 4. С. 43–47.

5. Єфіменко С.М. Комп’ютерний експеримент в дослідженні ефективності методів індуктивного моделювання. Індуктивне моделювання складних систем. 2012. Вип. 4. С. 64–71.

6. Yefimenko, S. Comparative Effectiveness of Parallel and Recurrent Calculations in Combinatorial Algorithms of Inductive Modelling. Індуктивне моделювання складних систем. 2013. Вип. 5. С. 41–45.

7. Ефименко С.Н., Степашко В.С. Основы рекуррентно-параллельных вычислений в комбинаторном алгоритме СOMBI МГУА. Системи керування та комп’ютери. 2014. № 6. С. 27–33.

8. Єфіменко С.М. Комбінаторний алгоритм МГУА з послідовним ускладненням структур моделей на основі рекурентно-паралельних обчислень. Індуктивне моделювання складних систем, 2014. Вип. 6. С. 64–71.

9. Єфіменко С.М. Прогнозування складних процесів у класі моделей векторної авторегресії на основі рекурентно-паралельного алгоритму СОМВІ МГУА. Індуктивне моделювання складних систем, 2015. Вип. 7. С. 64–71.

10. Ефименко С.Н. Построение систем прогнозных моделей многомерных взаимосвязанных процессов. Системи керування та комп’ютери. 2016. № 4. C. 80–85.

11. Єфіменко С.М. Індуктивне моделювання як засіб розв’язання задач прогнозної аналітики. Індуктивне моделювання складних систем. 2017. Вип. 9. С. 73–80.

12. Єфіменко С.М., Степашко В.С. Прогнозна аналітика як ефективний інструмент підтримки рішень у системах цифрової економіки. Системи керування та комп’ютери. 2018. № 6. С. 25–35.

13. Єфіменко С.М. Дослідження селекційних властивостей алгоритму MULTI. Індуктивне моделювання складних систем. 2018. Вип. 10. С. 64–71.

14. Stepashko V., Yefimenko S., Pavlov A. Recurrent-And-Parallel GMDH Algorithms for High-Performance Computing. Системи керування та комп’ютери. 2019. № 3. С. 38–51.

15. Yefimenko S.M. Intelligent Information Technology for Inductive Modeling of Complex Processes on the Basis of Recurrent-and-Parallel Computations. Control Systems and Computers. 2023. № 1, pp. 54–64.

16. Yefimenko S. Building Vector Autoregressive Models Using COMBI GMDH with Recurrent-and-Parallel Computations / In: “Advances in Intelligent Systems and Computing II / N. Shakhovska, V. Stepashko, Eds. AISC book series. Volume 689. Cham: Springer, 2018. P. 601-613. (ISSN 2194-5357).

17. Yefimenko S., Stepashko V. Improvement of a Sorting-Out GMDH Algorithm Using Recurrent Estimation of Model Parameters. In: Advances in Intelligent Systems and Computing IV. Shakhovska N., Medykovskyy M. (eds) AISC book series, vol. 1080. Cham: Springer, 2020. P. 523-534.

18. Stepashko V., Voloschuk R., Yefimenko S. A Technique for Integral Evaluation and Forecast of the Performance of a Complex Economic System // Proceedings of the International Conference “Advanced Computer Information Technologies”, September 16-18, 2020, Deggendorf, Germany. P. 704-707.

19. Stepashko V., Voloschuk R., Yefimenko S. Technology of Quantitative Integral Assessment and Forecast of a Complex Economic System Performance / In: Advances in Intelligent Systems and Computing V. AISC book series. Volume 1093. Cham: Springer, 2021. P. 841-856.

20. Yefimenko S. The Recurrent-and-Parallel Implementation of COMBI GMDH algorithm on CPU and GPU // 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), Lviv, Ukraine, 2022, pp. 588-591.

21. Yefimenko S., Savchenko-Syniakova Y., Stepashko V. System Modeling of Physical and Mechanical Properties of a Casting on its Chemical Composition. In: Proc. of the 14th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT). České Budějovice, Czech Republic, 2024, pp. 174-177.

22. Savchenko-Syniakova Y., Stepashko V., Yefimenko S. System Model Construction for Describing the Physical and Mechanical Properties of a Casting. In: Kazymyr, V., et al. Mathematical Modeling and Simulation of Systems. MODS 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1391. Cham: Springer, 2025, рр. 132-143.

Файли

Схожі дисертації