Карташов А. Д. Підхід щодо організації розподіленого зберігання та доступу до cloud даних

Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної науково-практичної проблеми оптимізації розподіленого зберігання та доступу до даних у динамічно змінюваному мультихмарному середовищі. Стрімке зростання обсягів цифрових даних та поширення хмарних сервісів змушує організації впроваджувати мультихмарні стратегії для зменшення залежності від одного провайдера, що створює нові виклики у вигляді складності розміщення даних, нестабільної продуктивності та зростаючої операційної складності. Основною метою дослідження є підвищення ефективності розподілу та зберігання даних через комплексне оцінювання показників доступності, затримки, надійності, пропускної здатності та вартості шляхом створення віртуальної логічно-єдиної системи зберігання даних. Наукова новизна роботи полягає у розробці інноваційного методу інтеграції алгоритмів навчання з підкріпленням та багатоцільових еволюційних алгоритмів для автоматизації процесу вибору провайдера, створенні онтологічної моделі, що формалізує складні взаємозв'язки між показниками ефективності, та удосконаленні математичної моделі системи через інтеграцію статичних та динамічних критеріїв. Головним результатом стало створення фреймворку Інтелектуальний Оркестратор Хмарних Даних (ICDO), який використовує методи штучного інтелекту та багатоцільової оптимізації для адаптивного розподілу та надійного зберігання даних. Експериментальні дослідження підтвердили високу ефективність: ICDO досяг 44,1% покращення загальної продуктивності порівняно з традиційними однохмарними підходами та 14,9% покращення порівняно з альтернативними мультихмарними рішеннями. Практичне впровадження здійснено в клієнтських проектах компанії Tech-5 UG, що спеціалізується на обробці великих обсягів даних. Результати продемонстрували зниження середніх витрат на хмарну інфраструктуру на 9% та скорочення затримки доступу до даних на 25%. Розроблені методи також інтегровано в навчальні програми кафедри ІТТ НТУУ «КПІ» імені Ігоря Сікорського. Дослідження підтверджує, що адаптивність є критичним фактором для ефективного управління даними в динамічних мультихмарних середовищах. Запропонований підхід ICDO забезпечує суттєві покращення за всіма ключовими показниками ефективності, включаючи продуктивність, вартість, надійність, безпеку та адаптивність. Розроблені механізми дозволяють системі автоматично реагувати на зміни в шаблонах доступу до даних, коливання продуктивності провайдерів та регуляторні вимоги, що суттєво сприяє розвитку галузі розподіленого управління даними.