Барвінок В. Ю. Соціально-економічні трансформації в ланцюзі «освіта - міграція - ринок праці»

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0826U001323

Здобувач

Спеціальність

  • 051 - Економіка

11-05-2026

Спеціалізована вчена рада

PhD 12381

Сумський державний університет

Анотація

Соціально-економічні трансформації є складними багатовимірними процесами, зумовленим глобалізаційними викликами, технологічним прогресом, інституційними змінами та кризовими подіями, зокрема пандемією COVID-19 і повномасштабним вторгненням в Україну. На основі бібліометричного та кластерного аналізів виокремлено шість концептуальних груп соціально-економічних трансформацій: виробничо-фінансові, зовнішньоекономічні, інноваційно-технологічні, трансформації добробуту, демографічні та управлінсько-політичні. Аналіз Google Trends за 2019–2025 роки засвідчив зростання суспільної уваги до питань безперервного професійного навчання, посилення інтересу до цифрової адаптації у сферах освіти та працевлаштування, а також до стабільних і легальних можливостей працевлаштування за кордоном. Теоретична модель формування та трансферу компетенцій у системі «освіта – ринок праці» дала змогу ідентифікувати ключові бар’єри інтеграції знань у практику працевлаштування: «складність трансферу знань», невідповідність здобутих компетенцій вимогам ринку праці та ризик неповної реалізації набутого людського капіталу (так зване «прослизання навичок»). З метою виявлення макроекономічних закономірностей соціально-економічних трансформацій проведено порівняльний аналіз 28 досліджуваних країн (країн-членів ЄС та країн-кандидатів на вступ до ЄС) за три періоди (2011, 2016 і 2021 роки). Це дало змогу встановити як висхідні, так і низхідні тренди в окремих соціально-економічних сферах. Побудована кластерна модель (метод Ворда) дозволила виокремити п’ять груп країн за рівнем соціально-економічних трансформацій: кластер 1 (країни з розвиненими економіками та високим соціальним захистом); кластер 2 (країни з високорозвиненими соціальними системами та інноваціями); кластер 3 (країни з викликами економічного розвитку); кластер 4 (країни з активними економічними реформами); кластер 5 (країни з перехідною економікою та високою довірою до влади). Україна належить до п’ятого кластеру як держава, що активно впроваджує реформи та має потенціал для посилення соціально-економічного розвитку. Емпіричні результати конфірмативного факторного аналізу підтвердили домінуючу роль компонента «Освіта» у ланцюзі «освіта – міграція – ринок праці». Встановлено, що в ланцюзі наявні: сильний прямий зв’язок вищої освіти з міграційними процесами, помірний вплив освіти на ринок праці та опосередкований ефект поліпшення ситуації на ринку праці на зниження міграції. На основі адаптованої гравітаційної моделі виявлено чинники, що позитивно впливають на міграцію (стабільність фінансово-виробничої сфери, науково-технологічний прогрес і поліпшення соціальних умов), а також чинники, що впливають негативно (несприятлива демографічна ситуація та значна відстань між країнами). Здобуті результати слугують підґрунтям для моделювання міграційних процесів та формування ефективної соціально-економічної політики. Застосування адаптованої матриці Менделоу та стандартів взаємодії зі стейкголдерами забезпечує цілісне бачення структури інтересів учасників, їхніх взаємозв’язків і відкриває можливості для формування стратегічно узгоджених напрямів співпраці в системі «освіта – ринок праці». Цей підхід слугує основою для оптимізації координації взаємодії учасників освітнього процесу та ринку праці в умовах соціально-економічних трансформацій. Емпіричне оцінювання взаємозв’язків між стейкголдерами у сфері вищої освіти та ринку праці для запобігання трудовій еміграції, за допомогою використання моделі мережі цінності стейкхолдерів (Stakeholder Value Network, SVN) із використанням моделі Hub-and-Spoke та матриці структурних залежностей (Design Structure Matrix, DSM), дозволило здійснити комплексну ідентифікацію та ранжування ключових потоків цінностей між стейкголдерами освітньої системи. До найбільш впливових потоків цінностей віднесено: освітній контент, фінансування, людські ресурси та репутаційні зв’язки. Проведений бенчмарк-аналіз на основі вивчення досвіду країн, що пережили збройні конфлікти або війни та стикалися з викликами у відновленні соціально-економічного розвитку, дозволив визначити ефективні підходи до формування програм освітньої рееміграції та трудової реінтеграції: залучення діаспори до економічного розвитку, фінансова підтримка повернення, розвиток програм перекваліфікації та відновлення інфраструктури. Це свідчить про універсальність таких підходів у подоланні наслідків військових конфліктів і міграційних криз та може бути корисним для формування стратегічних орієнтирів повоєнного відновлення України.

Публікації

Artyukhov A., Barvinok V., Rehak R., Matvieieva Y., Lyeonov S. Dynamics of interest in higher education before and during ongoing war: Google Trends Analysis. Knowledge and Performance Management. 2023. №7(1). P. 47–63

Barvinok V. Y., Shcherbachenko V. O., Onopriyenko K. V. Theoretical patterns of socio-economic transformations to prevent forced migration of educators and students, and workforce losses. Actual Problems in Economics. 2024. №282. P. 14–23

Barvinok V. Y., Shcherbachenko V. O., Onopriyenko K. V. Analysis of the economic basis and effectiveness of organizational measures implemented by various countries of the world for the functioning of the adult education system to restore the intellectual capital of the nation. Scientific Notes of Lviv University of Business and Law. 2024. №43. P. 13–22

Mukhtarova N., Nurtazina R., Krawczyk D., Barvinok V., Vorontsova A., Vasić S., Vasylieva T. Interconnections in the education–migration–labor market chain in Central and Eastern Europe. Business Perspectives. 2024. №22(4). P. 470–486

Barvinok V., Artyukhova N., Marci A., Polishchuk I., Vasylieva T. Structuring «education–migration–labour market» chain. Scientific Bulletin of National Mining University. 2023. № 6. P. 149–155

Barvinok V., Pudło T. Formation of online content patterns of higher education based on trends to preserve intellectual capital quality decreasing in Ukraine during wartime. Business Ethics and Leadership. 2023. 7(2). P. 109–127

Барвінок В., Воронцова А., Петрушенко Ю. Побудова теоретичної моделі формування та перерозподілу компетенцій у системі «освіта» – «ринок праці» та трансферу знань. Вісник Сумського державного університету. 2022. № 4. С. 168–176

Воронцова А., Артюхов А., Барвінок В. Ідентифікація основних стейкхолдерів у системі освіти впродовж життя для запобігання трудовій еміграції. Науковий вісник Чернівецького університету. 2021. № 830(2121). С. 97–102

Воронцова А., Барвінок В., Петрушенко Ю. Аналіз основних тенденцій, що спричиняють диспропорції на ринку праці. Науковий погляд: економіка та управління. 2021. № 6(76). С. 69–76

Duranowsk W., Petrushenko Y., Vorontsova A., Barvinok V. Analysis of factors influencing the dynamics of labor emigration: case study of Ukraine. Mechanism of Economic Regulation. 2020. № 2. P. 61–73

Барвінок В. Сучасні тренди та проблеми ІТ-сектора в Україні: підготовка та міграція ІТ-фахівців. Механізм регулювання економіки. 2020. № 4. С. 90–102

Файли

Схожі дисертації