Березуцький І. С. Інформаційна технологія інтеграції бізнес-процесів у системі адміністрування інфраструктурних проєктів.

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0826U004112

Облікова картка дисертації

0826U004112.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 122 - Комп’ютерні науки

02-09-2026

Спеціалізована вчена рада

PhD 15743

Київський національний університет будівництва і архітектури

Анотація

Дисертаційна робота присвячена розв'язанню актуального науково-прикладного завдання підвищення ефективності підтримки прийняття рішень при адмініструванні інфраструктурних проєктів шляхом розроблення моделей, методів та алгоритмів оброблення даних, а також спеціалізованої інформаційної технології інтеграції бізнес-процесів, яка забезпечує автоматизований вибір методології управління проєктом на основі аналізу історичних даних та характеристик проєктного середовища. Об’єктом дослідження є процеси автоматизації прийняття управлінських рішень та інтеграції інформаційних потоків у проєктному менеджменті. Предметом дослідження є моделі, методи та інформаційна технологія інтеграції бізнес-процесів у системі адміністрування інфраструктурних проєктів. Метою дослідження є підвищення ефективності підтримки прийняття рішень при адмініструванні інфраструктурних проєктів шляхом розроблення моделей, методів та алгоритмів оброблення даних, а також спеціалізованої інформаційної технології, що забезпечує раціональний підхід до управління залежно від характеристик проєкту та накопиченого досвіду реалізації аналогічних проєктів. Для досягнення поставленої мети в роботі використано методи системного аналізу, математичного моделювання, математичної статистики, експертного оцінювання, архітектурного проєктування програмних систем та об’єктно-орієнтованого програмування, а також методи експериментального тестування та статистичної верифікації. У першому розділі проведено аналіз предметної області дослідження, причин невдач інфраструктурних та ІТ-проєктів, виконано порівняльний аналіз сучасних методологій управління проєктами та інформаційних систем управління проєктами. Встановлено, що існуючі ІСУП не забезпечують автоматизований вибір методології управління проєктом на основі історичних даних та характеристик проєктного середовища. У другому розділі розроблено концептуальну модель інформаційної технології інтеграції бізнес-процесів у системі адміністрування інфраструктурних проєктів. Також розроблено концепцію функціонування рекомендаційного ядра підтримки прийняття рішень щодо вибору методології управління. У третьому розділі розроблено метод комплексного аналізу параметрів інфраструктурного проєкту для автоматизованого вибору методології управління. Для підвищення достовірності рекомендацій використано історичні дані раніше реалізованих проєктів, а також механізми згладжування статистичних оцінок та аналізу чутливості результатів. У четвертому розділі реалізовано кросплатформну інформаційну систему на базі фреймворку Flutter та хмарної платформи Google Firebase. Розроблена система включає модулі збору та оброблення даних, рекомендаційне ядро, механізми автономної синхронізації, засоби адміністрування та інтеграційний API-шар для взаємодії із зовнішніми інформаційними системами управління проєктами. Наукова новизна одержаних результатів полягає в тому, що: – вперше розроблено концептуальну модель інформаційної технології вибору методології управління інфраструктурними проєктами, яка, на відміну від існуючих, базується на комплексному аналізі характеристик інфраструктурного проєкту, що дозволяє автоматизувати процес адаптації управлінських бізнес-процесів до специфіки конкретного середовища для мінімізації ризиків його реалізації та підвищити ефективність підтримки прийняття рішень при їх адмініструванні; – вперше розроблено метод комплексного аналізу параметрів інфраструктурних проєктів для автоматизованого вибору методології управління, який базується на структурованому обчисленні історичних даних реалізованих прецедентів. На відміну від існуючих, запропонований метод дозволяє здійснювати раціональний вибір між парадигмами Scrum, Kanban, Waterfall та Hybrid на основі комплексного аналізу характеристик майбутнього проєкту, що мінімізує вплив суб'єктивного чинника. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні працездатної інформаційної технології та програмного комплексу, які можуть використовуватися як самостійне програмне рішення або інтегруватися до існуючих інформаційних систем управління проєктами. Розроблена технологія дозволяє підвищити рівень обґрунтованості управлінських рішень, зменшити ризики використання невідповідної методології управління та підвищити ефективність адміністрування інфраструктурних проєктів. Результати проведених експериментальних досліджень підтвердили працездатність запропонованих моделей і методів.

Читати повністю

Публікації

І. С. Березуцький, Можливість використання методів прийняття рішень для інформаційних систем управління проєктами. Управління розвитком складних систем. Київ, 2024. No 57. С. 12–19, dx.doi.org\10.32347/2412-9933.2024.57.12-19

I. Berezutskyi, Method for analyzing project characteristics. Management of Development of Complex Systems, 61, 145–150, 2025, dx.doi.org\10.32347/2412-9933.2025.61.145-150

I. Berezutskyi, T. Honcharenko. Potential implications of artificial intelligence for project management information systems. V International Workshop IT. Project Management, ITPM 2024, Bratislava, Slovakia, 2024 DOI: 10.13140/RG.2.2.30479.97449

I. Berezutskyi, T. Honcharenko, M.Tsai, M. Zdrilko, I. Sachenko. IT project characteristics analysis results validation. 6th International Workshop IT Project Management Thursday, May 22, 2025, pp. 114-126, https://ceur-ws.org/Vol-4023/paper11.pdf

I. Berezutskyi, T. Honcharenko The Sub-system for project methodology choosing in the information system, INFORMATION TECHNOLOGIES: THEORETICAL AND APPLIED PROBLEMS (ITTAP-2025). The 5th International Workshop. October 22-24, 2025. https://ceur-ws.org/Vol-4146/short07.pdf

I. Berezutskyi, T. Honcharenko, G. Ryzhakova, O. Tykhonova, V. Pokolenko, I. Sachenko. Methodological Approach for Choosing Type of IT Projects Management. 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies, Kazakhstan, Astana 2024, рр. 14-19 (Scopus). https://doi.org/10.1109/SIST61555.2024.10629587

I. Berezutskyi, S. Tsiutsiura, I. Rusan, I. Sachenko, S. Danylyshyn, Disadvantages of using Scrum Model in IT projects. International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2023, pp. 89-93. DOI: 10.1109/SIST58284.2023.10223589

I. Berezutskyi, T. Honcharenko, M. Tsai, M. Zdrilko, I. Sachenko. N. Batyr, Database-driven Information System for Support IT Project Methodology Selection, 2026 IEEE 6th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2026

I. Berezutskyi, S. Tsiutsiura, N. Popovych. Advantages of microservices architecture. Міжнародна науково-практична конференція «Буд-майстер-клас» КНУБА, координація секції №7 Інформаційні технології, 30.11.2022. С.351 https://drive.google.com/file/d/1M7G7eFmtYo-rlxPTsTltRxq9rhPhemwB/view

S. Tsiutsiura, I. Berezutskyi, Problem of using scrum model. X Міжнародна науково-практична конференція «Управління розвитком технологій 2023», КНУБА, Україна, Київ, 2023. С. 9 https://www.knuba.edu.ua/wp-content/uploads/2023/04/2023_h_mizhnarodna_konf_urt_zbirnyk_tez.pdf

Ihor Berezutskyi. Information system for infrastructure project management type selection. Міжнародна науково-практична конференція «Буд-майстер-клас» КНУБА, координація секції №7 Інформаційні технології, 29.11-02.12.2023. С.451 https://drive.google.com/file/d/18Hg2JA7eP4qkqhJbW4szjTBIwela-9bW/view

І. Березуцький, Т. Гончаренко. Концепція вибору методів управління в системі адміністрування інфраструктурними проектами. Сучасні тренди цифровізації в освіті та будівництві, 2024. https://www.knuba.edu.ua/suchasni-trendy-czyfrovizacziyi-v-systemah-menedzhmentu-osvitnih-ta-budivelnyh-organizacziy/

І. Березуцький. Вибір методу управління ІТ проектом. Міжнародна науково-практична конференція «Буд-майстер-клас» КНУБА, координація секції №7 Інформаційні технологі, 2024, с. 397-398. https://library.knuba.edu.ua/books/zbirniki/37/BMC-2024_DOI_978-617-520-936-3-1.pdf

І. Березуцький, Т. Гончаренко. Потенціал ШІ для систем управління проектами. Міжнародна науково-практична конференція «Буд-майстер-клас» КНУБА, координація секції №7 Інформаційні технологі, 2024, с. 399-400. https://library.knuba.edu.ua/books/zbirniki/37/BMC-2024_DOI_978-617-520-936-3-1.pdf

Ігор Березуцький. Архітектура вибору методів управління в інформаційній системі адміністрування інфраструктурними проектами. Круглий стіл "Економічні, облікові, організаційно-технологічні, цифрові та комунікаційні аспекти поліпшення освітнього та наукового процесів як передумови трансформації будівельної галузі". КНУБА, жовтень, 2024

Ihor Berezutskyi. Hybrid method for selecting project methodology in IT infrastructure environment. Бізнес Форум 3.12.2024

І. Березуцький, Т. Гончаренко. Додаток для вибору методу управління проектом X International Scientific and Practical Conference: Physical and Technological Problems of Transmission, Processing, and Storage of Information in Infocommunication Systems (PREDT-2025) https://drive.google.com/drive/folders/1WtGHyXGLooQgBSCqNW32qOVOmj0-bQr8?usp=sharing

І. Березуцький, Т. Гончаренко. Підсистема вибору методології проекту в інформаційних технологіях. Міжнародна науково-практична конференція «Буд-майстер-клас» КНУБА, координація секції №7 Інформаційні технології, очікування конференції, 451-452. https://library.knuba.edu.ua/books/zbirniki/37/BMC-2025.pdf

І. Березуцький. Валідація результатів аналізу характеристик ІТ-проекту. Міжнародна науково-практична конференція «Буд-майстер-клас» КНУБА, координація секції №7 Інформаційні технології, очікування конференції , с. 449-450 https://library.knuba.edu.ua/books/zbirniki/37/BMC-2025.pdf

Читати повністю

Файли

I_Berezutskyi_Дисертація_Повна.pdf

autoreferat-Анотація та Abstract 06-06-26.pdf

Схожі дисертації

0826U005194

Іванов Дмитро Вячеславович

Інтелектуальний аналіз даних B2B-клієнтів для персоналізації контенту систем електронної комерції.

0826U005199

Сухарський Сергій Сергійович

Алгоритми та методи пришвидшення сингулярного розкладу за рахунок використання графічних процесорів

0826U005186

Гребенюк Микита Олександрович

Дослідження та розробка методів рекомендаційної системи з використанням алгоритмів нечіткої логіки та генетичного алгоритму

0826U005209

Пучко Тарас Вікторович

Методи, алгоритми та програмні засоби паралельного моделювання електроенергетичних систем в задачах прогнозування розвитку генеруючих потужностей

0826U005196

Кривий Ярослав Вячеславович

Подієво-орієнтована мікросервісна архітектура масштабованої платформи скінченно-елементного аналізу