Савка М. С. Енергоорієнтоване адаптивне керування криптографічним захистом Fog-вузлів IoT

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0826U004119

Здобувач

Спеціальність

  • 171 - Електроніка

Спеціалізована вчена рада

PhD 16380

Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

Анотація

Дисертаційне дослідження присвячене підвищенню апаратної живучості та енергоефективності електронних систем Fog-вузлів мобільного IoT в умовах автономного електроживлення. Метою роботи є розроблення методу адаптивного керування процесорним навантаженням (зумовленим криптозахистом) на базі нечіткої логіки. Об’єктом дослідження виступають процеси енергоспоживання та керування обчислювальними ресурсами для забезпечення фізичної живучості в апаратних вузлах туманних обчислень, а предметом — відповідні методи та моделі адаптивного керування. У роботі застосовано методи системного аналізу, нечіткої логіки та апаратно-програмного моделювання. Наукова новизна роботи полягає у розробленні методу адаптивного енергоорієнтованого керування криптографічним навантаженням, який динамічно узгоджує вибір криптографічного примітиву з поточним рівнем енергозапасу для протидії атакам на виснаження батареї. Також набула подальшого розвитку концепція забезпечення апаратної живучості мікропроцесорних систем шляхом свідомого зниження навантаження у критичних режимах. Вперше обґрунтовано використання інтегрального критерію якості для формалізації компромісу між затримкою, енерговитратами та обчислювальними можливостями, а також удосконалено методологію моделювання для верифікації ARM-систем. Практичне значення одержаних результатів полягає у можливості подовження часу автономної роботи Fog-вузла під мережевим навантаженням в 1.7 раза. Ці результати є основою для проєктування вбудованих пристроїв IoT, розроблення стійких до атак промислових шлюзів та мікропрограмного забезпечення для розумних контролерів живлення.

Публікації

Savka M. Analysis of the key models, methods, and means of data collection in the Internet of Things. Technologies and Engineering. 2025. Vol. 26, No. 2. P. 66–78. DOI: 10.30857/2786-5371.2025.2.6.

Савка М. Комплексна модель збору даних в мережах мобільного Інтернету речей. Science-based technologies. 2025. Т. 66, № 2. С. 226–237. DOI: 10.18372/2310-5461.66.20333

Savka M., Pilinsky V. Adaptive energy-oriented hardware and software system for cryptographic protection of Internet of Things fog nodes based on fuzzy logic. Technologies and Engineering. 2025. Vol. 26, No. 5. P. 73–90. DOI: 10.30857/2786-5371.2025.5.6

Савка М. С. Експериментальна оцінка енергоефективності захищених Fog-вузлів на базі Raspberry Pi. Science, Technology and Culture: Interaction, Evolution and Progress : матеріали міжнар. наук.-практ. конф. (Копенгаген, Данія, 21–23 груд. 2025 р.). Копенгаген, 2025. С. 16–20. ISBN 978-617-8680-29-9.

Файли

Схожі дисертації