Цинь С. -. Розробка методу моделювання пасажирських кореспонденцій

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0826U004156

Здобувач

Спеціальність

  • 275 - Транспортні технології (за видами)

13-08-2026

Спеціалізована вчена рада

PhD 14835

Харківський національний автомобільно-дорожній університет

Анотація

Дисертаційна робота присвячена розв’язанню науково-прикладної задачі удосконалення методів моделювання випадкових станів транспортного попиту на пересування пасажирів у містах шляхом розроблення методу поетапної гарантованої генерації матриць пасажирських кореспонденцій (МПК), використання якого дозволить підвищити точність прогнозів у межах інтервальної концепції (ІК) моделювання транспортних потреб у пересуванні громадським транспортом (ГТ). Актуальність теми дослідження зумовлена зростанням складності міських транспортних систем (ТС), підвищенням вимог до точності прогнозування попиту на перевезення та необхідністю врахування стохастичної природи пересувань. Сучасні умови функціонування ТС характеризуються варіативністю поведінки користувачів, впливом соціально-економічних, просторових і часових факторів, а також високим рівнем невизначеності вхідних даних. У таких умовах застосування традиційних методів формування матриць кореспонденцій (МК), які передбачають отримання одного розрахункового варіанта матриці, не забезпечує належного рівня адекватності моделей транспортного попиту. У роботі виконано системний аналіз існуючих методів формування МК, визначено їх переваги, недоліки та межі практичного застосування. Доведено, що традиційні методи не забезпечують належного рівня відтворення випадкової природи попиту на пересування пасажирів, що знижує гнучкість транспортних моделей і обмежує можливості прийняття обґрунтованих управлінських рішень на основі інформації, отриманої з використанням зазначених методів. Синтетичні (гравітаційні та ентропійні) моделі дозволяють формалізувати процес розподілу попиту, проте не забезпечують формування множини альтернативних станів транспортного попиту. Методи формування вантажних МК у значній мірі є адаптацією пасажирських підходів і не мають самостійної методологічної бази. Також у дисертації обґрунтовано доцільність формування множини допустимих випадкових МК замість одиничного її варіанта. Такий підхід дозволяє враховувати невизначеність і варіативність попиту, підвищує стійкість результатів транспортного моделювання та створює передумови для застосування інтервальної концепції (ІК) моделювання попиту на пересування пасажирів ГТ. Одним із основних недоліків ІК є відсутність формалізованого інструментарію щодо заповнення діапазону можливих станів транспортного попиту випадковими варіантами МК, на які накладалися б групові обмеження, що характеризують результати транспортного процесу. Базовий метод генерації випадкових МК у цьому випадку є обмеженим і не гарантує успішного результату моделювання матриць за умов накладання додаткових обмежень на їх генерацію матриць. З метою усунення виявлених недоліків і обмежень розроблено метод гарантованої генерації випадкових МПК, який ґрунтується на принципах інтервального моделювання транспортного попиту, урахуванні одиничних і групових обмежень транспортного процесу, статистичному відтворенні закономірностей розподілу кореспонденцій та забезпеченні максимально можливого рівня випадковості у сформованих матрицях. Метод реалізує поетапний розподіл попиту між транспортними районами (ТР) з урахуванням максимально можливого на сьогоднішній день переліку обмежень на генерацію МПК. Гарантований характер розробленого методу полягає у забезпеченні виконання заданої системи обмежень із контрольованою величиною допустимих відхилень. У роботі сформульовано критерії прийнятності згенерованих матриць. Ідеальним вважається варіант, за якого всі обмеження виконуються повністю. Водночас з урахуванням ітераційної природи процесу генерації обґрунтовано допустиму величину нерозподілених кореспонденцій – не більше (0,25–1) % від загального обсягу попиту та не більше 1 % у межах окремих групових обмежень. У роботі доведено, що такі відхилення не призводять до суттєвого викривлення характеристик ТС та можуть розглядатися як статистично несуттєві.

Публікації

Любий Є. В., Ковцур К. Г., Цинь С. Постановка задачі випадкового заповнення матриці пасажирських кореспонденцій // Сучаснi технологiї в машинобудуваннi та транспортi. 2024. 2(23). С. 152–158. DOI: https://doi.org/10.36910/automash.v2i23.1537

Цинь С., Любий Є. В. Теоретичне обґрунтування результатів генерації матриць пасажирських кореспонденцій випадковим методом // Сучасні технології в машинобудуванні та транспорті. 2025. 1(24). С. 438–446. DOI: https://doi.org/10.36910/automash.v1i24.1751

Цинь С., Любий Є. В. Аналіз існуючих методів формування моделей потреб пасажирів у пересуваннях // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. 2025. 11(42), ч. 2. С. 394–409. DOI: https://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.11(42).2.394-409

Цинь С., Любий Є. В. Теоретичні засади побудови алгоритму гарантованої генерації випадкових матриць пасажирських кореспонденцій // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. 2025. 12(43), ч. IІ. С. 295–303. DOI: https://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.12(43).2.295-303

Цинь С., Любий Є.В. Оцінювання можливостей інтервальної концепції в підвищенні достовірності результатів моделювання транспортного попиту // Вісник Херсонського національного технічного університету. 2026. 1(96). С. 159–164. DOI: https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2026.1.22

Горбачов П. Ф., Любий Є. В., Ковцур К. Г., Цинь С. Щодо питання моделювання елементів матриць кореспонденцій в рамках інтервальної концепції формування моделей транспортного попиту // Напрямки розвитку технологічних систем і логістики в АПВ : матеріали V-ї Міжнар. наук.-практ. інтернет-конф., м. Харків, 23 трав. 2024 р. Харків: ДБТУ. 2024. С. 48–49.

Цинь С., Любий Є. Проблеми оцінювання точності моделей транспортного попиту // Транспортні системи та технології : тези доп. Міжнар. наук.-практ. конф., м. Львів, 15–16 трав. 2025 р. Львів: НУ «Львівська політехніка». 2025. С. 124–126.

Цинь С. Існуючі метрики оцінки подібності матриць пасажирських кореспонденцій // Напрями розвитку технологічних систем і логістики в АПВ : матеріали VІ Міжнар. наук.-практ. інтернет-конф., м. Харків, 22 трав. 2025 р. Харків: ДБТУ. 2025. С. 106–109.

Цинь С. Алгоритм гарантованої генерації випадкових матриць кореспонденцій // Сучасне автомобілебудування, транспорт і дорожня інфраструктура ‘2025” (MAITRI 2025) : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф., м. Харків, 30–31 жовт. 2025 р. Харків: ХНАДУ. 2025. С. 411–414.

Qin X. Problems of modeling passenger correspondence matrices // Сучасні технології промислового комплексу – 2025 : матеріали ІХ-ї Міжнар. наук.-практ. конф., м. Херсон-Хмельницький, 17–19 верес. 2025 р. ХерсонХмельницький: ХНТУ. 2025. С. 249–251.

Qin X., Orhina A. Analysis of synthetic models for forming matrices of passenger correspondence // Інновації у системах управління безпекою та дорожнім рухом : матеріали VI-ї Міжнар. наук.-прак. конф., м. Харків, 18–19 листоп. 2025 р. Харків: ХНАДУ. 2025. С. 64–68. DOI: 10.61718/in202512.01.

Любий Є. В., Цинь С. Моделі прогнозування вантажного транспортного попиту // Cучасне автомобілебудування, автотехнічна експертиза, експлуатація автомобільного транспорту та підготовка фахівців галузі транспорт : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф., м. Харків, 22–23 жовт. 2024 р. Харків: ХНАДУ. 2024. С. 323–326.

Цинь С., Любий Є. В., Мосьпан В. М. Чотирьохетапна модель розрахунку вантажного транспортного попиту // Сучасні проблеми функціонування логістичних систем. Сталий розвиток транспортних систем: наука і практика : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф., м. Харків, 25–26 листоп. 2024 р. Харків: ХНАДУ. 2024. С. 178–180.

Файли

Схожі дисертації