Tsymbaliuk I. Methods and means to increase the certainty of receiving radio signals using neural networks

Українська версія

Thesis for the degree of Doctor of Philosophy (PhD)

State registration number

0824U002924

Applicant for

Specialization

  • 172 - Електронні комунікації та радіотехніка

15-08-2024

Specialized Academic Board

ID 6075

Lviv Polytechnic National University

Essay

Tsymbaliuk I.R. Methods and means to increase the certainty of receiving radio signals using neural networks. - qualifying scientific work on manuscript rights. Thesis for obtaining the Doctor of Philosophy degree in specialty 172 "Telecommunications and radio engineering" (technical sciences), - Lviv Polytechnic National University, Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv, 2024. The dissertation is devoted to the development and research of new methods and means of increasing the reliability of receiving radio signals, which use artificial neural networks for processing radio signals. The proposed methods and tools are based on assumptions about the effective distribution of the space of signal constellations of multi-position modulations, achieving a balance between the reliability of signal processing and the required computing power, using methods of analytical and simulation modeling and machine learning. The aim of the dissertation is to develop methods for increasing the reliability of receiving radio signals using neural networks while minimizing the required computing power. In the dissertation, the scientific and practical task of developing methods and means of increasing the reliability of radio signal reception using neural networks with the minimization of the required computing power was fulfilled. The object of research is the process of receiving processing of radio signals. The subject of research is methods of increasing the reliability of receiving radio signals using artificial neural networks. In the course of the research, analytical methods, simulation modeling, and experimental research of the software implementation of the formed models on real devices for receiving radio signals were used.

Research papers

Tsymbaliuk I., Horbatyi I. Approach to processing radio signals with amplitude modulation of many components using one-dimensional convolutional neural network // Східно-Європейський журнал передових технологій = Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2023. № 6/9 (126). С. 14–22. DOI: 10.15587/1729-4061.2023.292854

Горбатий І. В., Карп Ю. С., Цимбалюк І. Р. Модулятор для здійснення амплітудної модуляції багатьох складових // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. 2021. № 3/4. С. 30–35. DOI: 10.15222/TKEA2021.3-4.30

Цимбалюк І. Р. Вирішення регресійної проблеми демодуляції сигналів з амплітудною модуляцією багатьох складових // Infocommunication Technologies and Electronic Engineering = Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. 2023. Vol. 3, № 1. P. 89–97. DOI: 10.23939/ictee2023.01.089

Цимбалюк І. Р. Одновимірна згорткова модель нейронної мережі для оброблення сигналів з амплітудною модуляцією багатьох складових // Infocommunication Technologies and Electronic Engineering = Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. 2024. Vol. 4, № 1. P. 102–111. DOI: 10.23939/ictee2024.01.102

Горбатий І. В., Цимбалюк І. Р. Метод формування вибірок сигналів з амплітудною модуляцією багатьох складових для навчання нейронних мереж // Інфокомунікаційні та комп’ютерні технології. 2021. № 2 (02). С. 172–181. DOI: 10.36994/2788-5518-2021-02-02-12

Цимбалюк І. Р. Програмне оброблення сигналів з амплітудною модуляцією багатьох складових // Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2024. № 2 (173). С. 116–120. DOI: 10.31649/1997-9266-2024-173-2-116-120

Files

Similar theses