Заболотній С. В. Нелінійні алгоритми визначення параметрів негаусових випадкових послідовностей у каналах інформаційно-вимірювальних систем.

Дисертацію присвячено питанням побудови алгоритмів визначення параметрів негаусових випадкових послідовностей, що спостерігаються в каналах інформаційно-вимірювальних систем. При побудові алгоритмів використовується метод максимізації поліному, за допомогою якого отримуються оптимальні, в сенсі мінімуму дисперсії, оцінки параметрів. Запропоновано нові імовірнісні моделі, що використовують як інформативні параметри скінчену послідовність кумулянтів. Показано, що задача знаходження оцінок може бути зведена до розв'язання стохастичного степеневого рівняння. Розроблено блок-схеми алгоритмів. Проведено порівняльний аналіз точності отриманих оцінок з існуючими оцінками відповідних параметрів. Показано, що запропоновані алгоритми в цілому є ефективнішими. Ефективність синтезованих алгоритмів підтверджено імітаційним моделюванням. Результати дослі джень використано у навчальному процесі підготовки спеціалістів.