Дідик О. О. Методи та алгоритми побудови моделей процесів управління на основі ретроспективних даних

Об'єкт дослідження: засоби накопичення емпіричних знань системами підтримки прийняття рішень. Ціль дослідження: підвищення ефективності функціонування систем підтримки прийняття рішень за рахунок розробки нових методів і алгоритмів одержання емпіричних знань шляхом обробки ретроспективних даних, накопичених в процесі функціонування систем підтримки прийняття рішень. Використано методи теорії наближених множин, експертного оцінювання, машинного навчання, теорії баз даних і реляційної алгебри. Доопрацьовано методи добування знань з баз даних з метою побудови моделей процесів управління різноманітними об'єктами. Розроблено метод побудови графових моделей процесів управління, вдосконалених за рахунок введення вагових коефіцієнтів та функцій виведення умов виконання операцій процесу. Використання розроблених методів і алгоритмів дозволяє підвищити ефективність функціонування систем підтримки прийняття рішень за рахунок скорочення часу і збільшення якості прийняття рішень, що приводить до поліпшення характе ристик процесу управління в цілому. Прикладна програмна система впроваджена в Управлінні з питань надзвичайних ситуацій Херсонської облдержадміністрації.