Демківська Т. І. Методи та засоби прогнозування екологічних та економічних процесів на основі комп'ютерного моделювання часових рядів

В дисертаційній роботі вирішуються питання розробки елементів інформаційних технологій прогнозування економічних і екологічних процесів. Досліджено різноманітні підходи до автоматизації вибору класу і структури ARIMA-моделей. Експериментально підтверджено доцільність використання часткового коефіцієнта кореляції для знаходження структури моделі інформаційного потоку, що дає змогу без участі оцінок фахівців і емпіричних висновків побудувати достатньо вузький клас моделей. Розроблено чисельний алгоритм і програму виділення класу, який містить модель, що адекватно описує часовий ряд. Здійснено цілеспрямований пошук методів оптимізації, призначених для оцінювання параметрів ARIMA-моделей. Показано, що серед розглянутих алгоритмів найвищу ефективність має метод S2, що не належить до класу градієнтних методів. Розроблено методику побудови прогнозу, яку використано при створенні підсистем прогнозування в складі інформаційних систем підтримки прийняття рішень.