Тарасенко Р. О. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів

Об'єкт - процес прогнозування часових рядів з використанням нейронних мереж; предмет - побудова навчальної вибірки для прогнозування; мета - підвищення вірогідності прогнозу і зменшення часу побудови прогнозуючої моделі; методи - теорія імовірності, математична статистика, теорія штучних нейронних мереж і нейрообчислень; новизна - запропонований двохкомпонентний критерій якості навчальних вибірок, виявлена залежність повторюваності і суперечливості навчальної вибірки від складності часового ряду на який вона формується, запропонований модіфікований метод формування навчальної вибірки, запропонований метод аналізу і підвищення якості навчальної вибірки; результати - створено програмний препроцесор, реалізуючий запропоновані методіки і методи; впроваждено в Інституті проблем ринку та економіко-екологічних досліджень НАН України, в ділінговом центрі ТОВ "Острів" і Одеському національному політехнічному університеті; галузь - системи підтримки прийняття рішень