Бенамеур Л. . Нейромережеві методи і засоби ідентифікації та прогнозування процесів управління в умовах невизначеності

У дисертації приведено теоретичне узагальнення і вирішення наукової задачі ідентифікації та прогнозування в умовах інформаційної невизначеності на основі нейромережевих структур, що полягає в розробці нових алгоритмів, моделей та програмного забезпечення для розв'язання задач управління складними об'єктами та процесами, що автоматизуються. Розглянуто прямі методи, які пов'язані з розв'язком чітких та нечітких систем лінійних алгебраїчних рівнянь з сингулярною або виродженою матрицею в нейромережі. Запропоновано алгоритми розв'язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь з нечіткими коефіцієнтами. Розроблено та досліджено методи та алгоритми реалізації операцій нечіткої арифметики в нейромережі, алгоритм ідентифікації об'єкта типу "чорний ящик" на основі полінома Колмогорова-Габора для умов інформаційної невизначеності, алгоритм прогнозування нечітких числових рядів на підставі прямих методів та методів занурення в нейромережу. Розроблені моделі та алгоритми реалізовано у виді інформаційної технології, яка реалізована на мові пакета математичного моделювання MATLAB/Simulink