Драбич О. П. Статистичний аналіз прихованих періодичностей в системах для визначення характеристик технічних об'єктів

Дисертація присвячена розвитку методів виявлення і аналізу прихованих періодичностей, що ґрунтуються на їх моделях у вигляді періодично корельованих випадкових процесів (ПКВП) з метою їх застосування в інформаційно-вимірювальних системах для визначення характеристик технічних об'єктів. На основі методу малого параметра проведено теоретичне дослідження властивостей оцінок періоду корельованості ПКВП, що отримують за допомогою неперервних і дискретних Фур'є-перетворень відрізків реалізацій сигналу, а також кореляційного і коваріаційного добутку. Для типових моделей ПКВП проведено аналіз залежностей статистичних характеристик оцінок від довжини відрізка реалізації, кроку дискретизації та параметрів сигналу, що описують його імовірнісну структуру. З використанням комп'ютерних симуляційних моделей типових ПКВП проведено експериментальні дослідження опрацьованої методології. На її основі проаналізовано структуру стохастичної повторюваності сигналів вібрацій. Досліджено властивості когерентних оцінок параметрів зашумлених імпульсних коливних сигналів. Результати аналізу завадостійкості цих параметрів використано при розробці за участю автора аналогового і цифрового обчислювальних перетворювачів.