Прохоров О. В. Методи та моделі логістичного аналізу процесів прийняття рішень і управління автоматизованими багаторівневими розподіленими системами

Процес прийняття рішень і управління в автоматизованій багаторівневій розподіленої системі (БРС). Підвищення ефективності управління автоматизованими БРС на основі логістичного аналізу процесів управління з використанням імітаційного моделювання та технології експертних систем прийняття рішень. Методи досліджень: системного та логістичного аналізу, імітаційного моделювання; штучного інтелекту, теорії категорій, експертних оцінок. Отримані наукові результати: 1) метод подання знань, що оснований на багатозначному численні присутності й забезпечує найбільш адекватний опис складних об'єктів і процесів БРС; 2) моделі знань для системного подання БРС на всіх рівнях, типових процесів і технологічних операцій, задачі визначення важливості об'єктів і альтернатив; 3) метод і алгоритми обробки семантичних і прагматичних знань при моделюванні БРС, що дозволяють адаптувати процес моделювання до змінюваних умов; 4) знання-орієнтована системна імітаційна модель, особливістю якої є наявність механізмів подання та обробки знань, що дозволяє адаптувати її на конкретний об'єкт чи процес. Розроблені методі та моделі реалізовано у вигляді комп'ютерної знання-орієнтованої системи імітаційного моделювання з експертною підсистемою прийняття рішень, яка забезпечує підвищення якості й вірогідності результатів моделювання та ефективності управління БРС. Результати дисертаційних досліджень впроваджені на виробничо-технологічних комплексах. Може використовуватися в автоматизованих системах управління складними системами, а також на етапах проектування, експлуатації та розвитку БРС.