Філіпковська Л. О. Структурно-аналітичні моделі, алгоритми і програмні засоби для розпізнавання виробничих ситуацій за різнотипними ознаками

Об'єкт - різноманітні виробничі процеси, що потребують класифікаційної обробки даних (КОД) у задачах управління; мета - підвищення ефективності управління виробничими процесами за допомогою розробки оптимальних моделей та інструментальних засобів КОД; методи - структурно-аналітичний (СА) метод розпізнавання образів, статистичний аналіз, теорія тестів, теорія графів; теоретичні результати - нові СА моделі розпізнавання образів, що враховують структурну й аналітичну інформацію про закономірності предметної області, багатокласовість ситуацій і різнотипність ознак об'єктів класифікації в управлінні виробничими процесами, та твердження, які використовуються для оцінки якості правил класифікації; практичні результати - інструментальні засоби інформаційної технології для автоматизації формування СА моделей класифікації виробничих ситуацій, що дозволяє знизити витрати на управління; новизна - оптимальні СА моделі розпізнавання образів на основі критерію мінімізації емпіричного ризику та процедура вибору управлінського рішення; ступінь упровадження - універсальний; рекомендовано для використання у системах опрацювання знань для технічного підготування виробництва.