Вітько О. В. Багаторівневі ймовірнісні мережі для моделювання складних інформаційних систем в умовах неви-значеності

Дисертаційна робота присвячена розробці багаторівневих ймовірнісних мереж, а також методів їх навчання для аналізу та моделювання складних інформаційних систем, що функціонують в умовах невизначеності. Розроблено нову архітектуру багаторівневої ймовірнісної метамере-жі. На основі архітектури ймовірнісної метамережі роз-роблено три моделі ймовірнісних метамереж: С-метамережа для керування ймовірнісними залежнос-тями, R-метамережа для керування добором атрибутів та комбінована RC-метамережа, що відрізняються впливом контекстних атрибутів на прогнозуючу мережу. Модифі-ковано правила ймовірнісного виведення для розробле-них метамереж. Набули подальшого розвитку методи навчання ймовірнісних мереж для багаторівневих моде-лей. Розглянуто застосування ймовірнісних метамереж у декількох актуальних задачах моделювання інформацій-них систем