Об'єктом дослідження є інформаційні процеси в системі управління економічними об'єктами. Метою дослідження є моделювання слабоструктурованих задач в системах підтримки прийняття рішень, що забезпечує підвищення ефективності прийняття управлінських рішень і стале функціонування та розвиток економічного об'єкту; методи - економіко-математичне моделювання, теорія прийняття рішень, експертні оцінки, штучний інтелект. Результати: розроблено концепцію моделювання слабоструктурованих задач при управлінні економічними об'єктами, яка є складовою системи підтримки прийняття рішень, що заснована на застосуванні методів штучного інтелекту впровадження якої дозволяє збільшити оперативність дозволяє збільшити швидкість прийняття управлінських рішень і підвищити їх аргументованість.В рамках запропонованої концепції розроблено комплекс економіко-математичних моделей вирішення слабоструктурованих задач при управлінні економічною діяльністю: розроблено економіко-математичну модель вирішення слабоструктурованих задач шляхом виявлення причинно-наслідкових зв'язків, що дозволяє визначити основні принципи вирішення цих задач особою, що приймає рішення (ОПР) і використовувати отримані правила для підтримки прийняття рішень; метод генерації управлінського рішення, що дозволяє зменшити час пошуку різних варіантів рішень, які мають однакову ефективність, та дає змогу ОПР вибрати рішення, найбільш адекватне конкретним умовам; економіко-математичну модель синтезу системи підтримки прийняття рішень, що дозволяє забезпечити ефективну взаємодію між різними частинами СППР та підвищити точність прийняття управлінських рішень. Розроблено метод формалізації опису основних ознак ситуації при вирішенні слабоструктурованих задач. Розроблено моделі аудиту систем управління за допомогою комп'ютерних СППР. Проведено експеримент з впровадження рекомендацій по управлінню виробничо-збутовою діяльністю ВАТ "МК Азовсталь" за допомогою системи підтримки прийняття рішень. Новизна: концепція моделювання слабоструктурованих задач при управлінні економічними об'єктами, яка є складовою системи підтримки прийняття рішень, що заснована на застосуванні методів штучного інтелекту та дозволяє збільшити оперативність прийняття управлінських рішень і підвищити їх аргументованість; економіко-математична модель вирішення слабоструктурованих задач шляхом виявлення причинно-наслідкових зв'язків, що заснована на використанні семантичної нейронної мережі, дозволяє визначити основні принципи вирішення цих задач особою, що приймає рішення і використовувати отримані правила для підтримки прийняття рішень, що дає змогу підвищити ефективність прийняття управлінських рішень; метод генерації управлінського рішення, заснований на еволюційних методах пошуку, що дозволяє зменшити час пошуку однакових за ефективністю варіантів рішень, та дає змогу ОПР вибрати рішення, найбільш адекватне конкретним умовам; економіко-математична модель синтезу системи підтримки прийняття рішень, яку засновано на принципах гнучкості, використання якої дозволяє забезпечити ефективну взаємодію між різнимичастинами СППР та посилити адекватність управлінських рішень. Область використання - міжгалузева.
