Цимбал Ю. В. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0404U002783

Облікова картка дисертації

0404U002783.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту

09-06-2004

Спеціалізована вчена рада

Д 35.813.01

Анотація

Дисертація присвячена створенню інтелектуальних нейромережевих систем візуалізації багатовимірних даних, розробці програмних моделей нейромереж, методик їх навчання та налагодження. Вдосконалено архітектуру автоасоціативної нейромережі шляхом введення блоків прямих та обернених функціональних перетворень і корекції вихідних даних, створено її програмну модель. Визначено сукупність критеріїв для синтезу та оцінки якості функціонування нейромережі оптимальної складності.

Читати повністю

Файли

Liter.doc

aref.doc

dodatky.doc

rozd_1.doc

rozd_2.doc

rozd_3.doc

rozd_4.doc

rozd_5.doc

skoroch.doc

tytul.doc

vstup.doc

vys.doc

zmist.doc

Схожі дисертації

0523U100039

Мельникова Наталія Іванівна

Моделі та методи підтримки персоналізованих рішень у медичних системах.

0421U102573

Власенко Олександр Миколайович

Методи та моделі інтелектуалізації процесів оперативного аналізу ризиків на основі м’яких обчислень

0521U101170

Повхан Ігор Федорович

Методи та принципи побудови дерев класифікації дискретних об’єктів для інтелектуального аналізу даних.

0521U100926

Павлишенко Богдан Михайлович

Методи інтелектуального аналізу консолідованих даних для підтримки прийняття рішень

0421U101008

Міщук Олександра Сергіївна

Нейроподібні методи та засоби прогнозування параметрів забруднення атмосферного повітря