Мисник А. В. Аналіз одновимірних та двовимірних діагностичних даних методами штучних нейронних мереж

Запропоновано оригінальну модель штучної нейронної мережі з додаванням нейронів і метод експертної діагностики на її основі для аналізу біофізичних даних і розпізнавання патологій. Доведено, що проблему локального мінімуму для штучних нейронних мереж можна вирішити шляхом використання додаткових міжнейронних зв’язків, а також градієнтного методу ініціалізації і оптимізації ентропії. Вперше на основі розроблених методів аналізу даних створено та апробовано спосіб експертної діагностики, а також досліджено зв’язок текстурних характеристик медичних зображень з різними типами захворювань. Експериментально показано, що при аналізі паталогічних станів норма розпізнається краще і ймовірність розпізнавання слабко залежить від граничних умов системи для ультразвукових, магніторезонансних зображень і спектральних даних. Вперше отримано оцінки ефективності для розробленого метода і запропоновано оригінальний алгоритм сегментації медичних зображень. Сфера застосування - медична діагностика і моделювання біологічних систем.