Новицький Д. В. Алгебраїчні методи у теорії нейронної асоціативної пам'яті

Об'єкт дослідження: нейронні мережі асоціативної пам'яті та їх математичні моделі. Мета дослідження: удосконалення математичних моделей нейронної асоціативної пам'яті та розробка нових, більш ефективних алгоритмів навчання асоціативних нейромереж. Методи дослідження: алгебри, ріманової геометрії, математичної статистики, оптимізації, функціонального аналізу, імітаційного моделювання, програмування тощо. Теоретичні і практичні результати і новизна: удосконалення математичних моделей нейронної асоціативної пам'яті із застосуванням методів алгебри та ріманової геометрії. Знайдено теоретичне пояснення ряду експериментальних фактів та створено нові більш досконалі алгоритми нейронної асоціативної пам'яті, ефективність яких продемонстровано на прикладах вирішення прикладних задач. Ступінь впровадження: методи програмно реалізовано у складі нейрокомп'ютера Neuroland, і застосовано до розпізнаваня хімічних обрахзів у системі "електронний ніс" Сфера впровадження: інформаційні технології, системи аналізу даних та штучного інтелекту