Ковтун І. В. Сегментація зображень на основі достатніх умов оптимальності в NP-повних класах задач структурної розмітки

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0405U001877

Облікова картка дисертації

0405U001877.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту

12-05-2005

Спеціалізована вчена рада

Д 26.171.01

Анотація

Дисертаційна робота присвячена питанням розмітки зображень. Особлива увага присвячена дослідженню можливості знаходження точного розв'язку відповідної оптимізаційної задачі, яку називають задачею розмітки. В загальному випадку задача розмітки є NP-повною, для таких задач пропонується знаходити частину точного розв'язку, для чого сформульовані відповідні достатні умови. Також в роботі запропонована нова модель текстурного зображення, на підставі якої розглянуто байєсівські задачі розпізнавання з різними штрафними функціями, і для адитивної штрафної функції запропоновано метод знаходження наближеного розв'язку задачі.

Читати повністю

Файли

aref.doc

diss.pdf

Схожі дисертації

0523U100039

Мельникова Наталія Іванівна

Моделі та методи підтримки персоналізованих рішень у медичних системах.

0421U102573

Власенко Олександр Миколайович

Методи та моделі інтелектуалізації процесів оперативного аналізу ризиків на основі м’яких обчислень

0521U101170

Повхан Ігор Федорович

Методи та принципи побудови дерев класифікації дискретних об’єктів для інтелектуального аналізу даних.

0521U100926

Павлишенко Богдан Михайлович

Методи інтелектуального аналізу консолідованих даних для підтримки прийняття рішень

0421U101008

Міщук Олександра Сергіївна

Нейроподібні методи та засоби прогнозування параметрів забруднення атмосферного повітря