Муригін К. В. Комп'ютерна iдентифiкацiя людини за зображенням обличчя на основi кореляцiйних методiв

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0405U004878

Здобувач

Спеціальність

  • 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту

02-12-2005

Спеціалізована вчена рада

К11.243.01

Анотація

Об'єкт досл?дження - цифров? фронтальн? зображення облич з вертикальною в?ссю симетр?ї. Ц?ль досл?дження - вир?шення задач? комп'ютерної ?дентиф?кац?ї людини на основ? анал?зу фронтального зображення обличчя. Методи досл?дження ? апаратура - теоретичний ? експериментальний анал?з, ПЕОМ. Теоретичн? ? практичн? результати - запропоновано нов? та вдосконалено ?снуюч? методи автоматичного виявлення та розп?знавання людини за зображенням обличчя, запропоновано метод вир?шення задач виявлення та розп?знавання в єдиному комплекс?, розроблен? методи можуть бути використан? для вир?шення прикладних задач контролю доступу та пошуку в баз? даних за зображенням обличчя. Новизна впроваджуваного: запропоновано новий п?дх?д до розв'язання задач виявлення та розп?знавання в єдиному комплекс?, що базується на визначенн? необх?дної дискретизац?ї по масштабах в метод? пошуку на основ? обмежень на в?дсоток помилок розп?знавання; розроблено дв? модиф?кац?ї методу, як? полягають у з?ставленн? окремих частин зображень ? переход? в прост?р головних компонент?в, що дозволило п?двищити в?дсоток правильної класиф?кац?ї зображень облич ? фону; удосконалено параметри методу ?дентиф?кац?ї, який базується на використанн? функц?й Габора, в напрямку зниження сумарної помилки розп?знавання завдяки використанню скороченого набору масштаб?в; уперше запропоновано метод ?дентиф?кац?ї, як?й базується на об'єднанн? п?дходу, що ?рунтується на використанн? функц?й Габора, ? метод?в л?н?йного дискрим?нантного анал?зу, що дозволило одержати новий наб?р ознак меншого розм?ру при зниженн? сумарної помилки розп?знавання. Сфера використання - проектування комп'ютерних систем спостереження, контролю доступу, анал?зу баз даних зображень облич та учбовий процес.

Файли

Схожі дисертації