Олешко Д. М. Інформаційна технологія прискорення синтезу нейронних мереж для вирішення задач прогнозування при прийнятті рішень

Дисертація присвячена зменшенню часу синтезу прогнозуючих нейромережевих моделей та підвищенню вірогідності прогнозу шляхом інтелектуалізації процесів формування навчальної вибірки, параметричного та структурного синтезу нейронних мереж. У роботі запропоновано ряд характеристик навчальної вибірки та розроблено комплексний критерій оцінки, заснований на цих характеристиках, який дозволяє автоматизувати процес побудови якісної навчальної вибірки. Запропонований підхід до формалізації структурного синтезу нейронних мереж. Розроблені механізми, які дозволяють істотно прискорити процес параметричного синтезу при збереженні якості навчання й функціонування нейронної мережі. Розроблена інформаційна технологія прискорення синтезу прогнозуючих нейромережевих моделей в задачах електронного бізнесу і економічного моніторингу, яка поєднує розроблені методи та механізми в єдиний формалізований процес.