Остра Н. В. Критеріальне моделювання в задачах чутливості оптимального керування режимами електроенергетичних систем

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0406U000830

Облікова картка дисертації

0406U000830.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 05.14.02 - Електричні станції, мережі і системи

18-02-2006

Спеціалізована вчена рада

К 05.052.05

Вінницький національний технічний університет

Анотація

Об'єкт дослідження - нормальні режими електроенергетичних систем (ЕЕС); мета дослідження - вдосконалення оптимального керування нормальними режимами ЕЕС шляхом врахування чутливості втрат активної потужності до параметрів режиму; методи дослідження та апаратура - аналітичні, експериментальні; теоретичні та практичні результати - розроблені математичні моделі, методи та алгоритм розподілу допусків на параметри для оптимального керування нормальними режимами ЕЕС за допомогою локальних адаптивних систем автоматичного керування, що дозволяють забезпечити комплексний підхід до підвищення ефективності функціонування ЕЕС, який полягає в поєднанні проектних та експлуатаційних задач з метою їх сумісної орієнтації на компенсацію негативного впливу неоднорідності електричних мереж ЕЕС; ступінь впровадження - в межах галузі; сфера (галузь) використання - електроенергетичні системи.

Читати повністю

Файли

aref.DOC

dis--1 new.doc

dis--2 new.doc

dis--3 new.doc

dis--4 new.doc

dis--Literatyra.doc

dis--Perelik skoroch.doc

dis--RIS31-2.DOC

dis--RIS33-4.DOC

dis--RIS35.DOC

dis--Ris 4.1.doc

dis--Ris 4.2.doc

dis--Vstup.doc

dis--Zmist.doc

dis--dod A.doc

dis--dod B.doc

dis--dod E.doc

dis--dod E1.doc

dis--dod Б.xls

dis--dod Д.doc

dis--titulka.doc

dis--Висновки.doc

dis--ДОДАТКИ.doc

dod E1.doc

Схожі дисертації

0421U103647

Лисиченко Роман Миколайович

Підвищення якості електричної енергії в розподільних мережах за рахунок удосконалення перетворювачів енергії.

0421U103395

Мірошник Володимир Олександрович

Короткострокове прогнозування електричного навантаження енергосистем з використанням штучних нейронних мереж глибокого навчання.

0421U102561

Сікорська Олена Вікторівна

Розосереджене генерування в задачах підвищення енергоефективності розподільних електричних мереж

0421U102155

Томашевський Юрій Васильович

Методи та засоби аналізу втрат електроенергії в розподільних електричних мережах з використанням пристроїв Smart Metering

0421U102029

Богомолова Оксана Сергіївна

Методи та моделі оцінки потужності сонячної та вітрової генерації у вузлах електричної мережі