Нафез О. Ш. Нейроподібні методи обробки складних текстурних зображень у комп'ютерних системах

Об'єкт дослідження - процес цифрового обробляння складних текстурних зображень в комп'ютерних системах на основі нейроподібних методів. Предмет досліджень - похибки цифрової обробки складних текстурних зображень об'єктів різної природи. Методи досліджень базуються на використанні апарата Q-перетворення, паралельно-ієрархічного перетворення, штучних нейронних мереж, математичної логіки й програмування, теорії графів, математичного аналізу, теорії множин і теорії ймовірностей. Мета дисертаційної роботи полягає в збільшенні точності і швидкості обробляння складних текстурних зображень на основі спеціальних автоматизованих процедур для сегментації і розпізнавання виявлених патологій. Теоретичне значення отриманних результатів заключається в тому, що запропоновано нейромережеву модель комп'ютерного обробляння текстурних зображень, розроблено рекомендації щодо архітектурної й структурно-функціональної організації ПІ пам'яті, що забезпечує високу ефективність перетворення складних текстурних зображень. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що створено апаратно-програмних підсистеми для обробки складних текстурних зображень. Ступінь впровадження - у межах галузі. Сфера (галузь) впровадження - медицина, в поліклінічних та лікувальних закладах.