Дехтяренко О. К. Розробка і дослідження методів побудови неповнозв'язних асоціативних нейронних мереж

Дисертаційна робота присвячена розробці методів побудови асоціативної пам'яті на базі неповнозв'язних нейронних мереж Хопфилда. В роботі розглядаються методи навчання, які максимізують асоціативні якості мереж за умови певних архітектурних обмежень. Запропоновано і досліджено вдосконалення псевдоінверсного методу навчання мереж із заданою архітектурою, яке дозволило позбутися нестабільності обчислень та підвищити ємність пам'яті. Отримані теоретичні оцінки атракторних якостей і характеристик вагових матриць для неповнозв'язних мереж. Запропоновано метод побудови мереж з адаптивною архітектурою, що залежить від даних, які зберігаються в мережі. Виявлено і піддано теоретичному і експериментальному аналізу явище фазового переходу в асоціативний стан для мереж з адаптивною архітектурою. Запропоновано новий спосіб побудови асоціативної нейронної мережі з архітектурою "тісного світу", який покращив асоціативні якості мережі при збереженні відомих переваг цієї моделі. Створено алгоритмічне та програмне забезпечення, що реалізує розроблені в роботі методи побудови неповнозв'язних асоціативних нейронних мереж. Ефективність розроблених моделей продемонстровано на прикладі задачі розпізнавання хімічних образів.