Місуно І. С. Розробка і дослідження векторних представлень інформації для задач пошуку і класифікації

Дисертація присвячена розвитку і підвищенню ефективності методів векторного представлення й обробки візуальної і текстової інформації в задачах пошуку і класифікації. Розроблено методи добору бінарних ознак, що засновані на використанні критеріїв інформативності і надмірності. Розроблено методи підвищення якості класифікації даних, що мають векторне представлення, шляхом вдосконалення правила навчання персептрона, цілеспрямованого розширення навчальної вибірки, об'єднання множинних результатів класифікації і застосування добору найбільш надійних результатів, а також відмови від класифікації. Розроблено методи формування розподілених представлень текстової інформації з урахуванням її семантичної близькості. Ефективність всіх розроблених методів експериментально підтверджено дослідженнями на реальних даних. Розроблено програмний нейрокомп'ютер SNC.