Тітова О. В. Методи побудови та оцінки агрегованих асоціативних правил в інтелектуальних базах даних

Дисертація присвячена рішенню актуальної задачі підвищення ефективності пошуку логічних залежностей в базах даних на основі розробки методів побудови та оцінки агрегованих асоціативних правил. Формування знань (образів, патернів) з даних у вигляді асоціативних правил є одним з головних напрямів інтелектуального аналізу даних. Набув подальшого розвитку метод генерації асоціативних правил для небінарних ознак з використанням дерева покрить. Проведено порівняльний аналіз характеристик простих та агрегованих асоціацій. Сформульовані та доказані теореми, необхідні для розрахунку характеристик агрегованого асоціативного правила. Запропоновано метод декомпозиції агрегованого асоціативного правила на прості асоціації. Розроблено метод оцінки інформативності асоціативного правила. Отримано формулу для розрахунку інтегральної характеристики асоціативного правила – інформативності. Проведено порівняльний аналіз інтегральної характеристики від стандартних параметрів асоціативного правила