Михайлова Т. В. Підвищення ефективності кластерних обчислювальних систем на основі аналітичних моделей.

Об'єкт - кластерні системи різної топології. Мета - розробка методів підвищення ефективності функціонування кластерних систем на основі використовування результатів аналітичних моделей з урахуванням відповідності класу вирішуваних задач вибраної топології кластера. Методи теорії випадкових процесів, обчислювальної математики, теорії графів. Наукові результати, отримані в дисертації, можна визначити, як суттєвий внесок в теорію та практику побудови кластерних систем і моделювання складних систем в різних предметних областях. Наукова новизна отриманих результатів: розроблено дискретну модель кластера з дисками, що розділяються, для оцінки ефективності його роботи, за допомогою якої можна отримати основні характеристики обчислювального середовища; запропоновано новий паралельний алгоритм реалізації дискретної марківської моделі однорідного кластера на решітках процесорів, отримані основні характеристики розпаралелювання; визначені межі використовування дискретної і безперервної марківської моделей однорідного кластера, що забезпечують необхідну достовірність результатів; запропоновано безперервні марківські моделі різних кластерних структур для отримання оцінки ефективності їх роботи при реалізації на них класів задач з різними характеристиками використовування ресурсів; запропоновано і обгрунтовано модифікований алгоритм рішення задачі синтезу кластерних структур для замкнутих систем з використанням методу середніх, який дозволяє оптимізувати обчислювальні структури, мережні моделі яких мають кількість станів, що перевищує майже на два порядки кількість станів моделей, досліджуваних класичними методами. Розроблені методи і моделі застосовуються в учбових процесах Донецького національного технічного університету, Донецького інституту штучного інтелекту, в НВП "АМI" для розрахунку складу і структури кластерних систем. Сфера використання: аналіз і синтез кластерних та багатопроцесорних систем.