(Мухаммед А. А. Управління трафіком в мережах з заданою якістю обслуговування на основі прогнозуючих моделей

У дисертації розроблено новий метод управління трафіком ABR в мережах АТМ з використанням прогнозуючих моделей. В якості прогнозуючої моделі запропоновано використати нейронну мережу Back Propagation. Нейронна мережа на основі поточної інформації в комутаторах АТМ щодо швидкості передачі трафіка АВР і завантаженості буфера комутатора прогнозує завантаження буфера в наступний момент часу і в разі можливого перевантаження оцінює дозволену швидкість передачі в наступний момент часу. Розроблено імітаційну модель мережі АТМ з різними класами трафіка (CBR,VBR та ABR) та різними методами керування. Проведено імітаційне моделювання мережі, в результаті якого проаналізовано запропонований метод керування трафіком з використанням прогнозуючої моделі й порівняно з існуючим методом керування Rate-Based, оцінено його ефективність за показниками якості сервісу: середньою затримкою комірок та часткою втрачених комірок.