Розсоха С. В. Моделі та методи інженерії нечітких квантів знань для дедуктивного виводу рішень в експертній системі при складанні розкладів у ВНЗ

Об'єктом дисертаційного дослідження є процеси прийняття рішень при складанні розкладу занять у ВНЗ. Предметом дисертаційного дослідження є ?-квантові моделі, методи та інтелектуальна інформаційна технологія прийняття рішень у формі експертної системи для складання розкладів занять у ВНЗ за умов ?-невизначеності. Методи досліджень: системний аналіз, інженерії квантів знань, теорії алгоритмів, теорія нечітких множин. Наукова новизна одержаних результатів: вперше розроблено ?РАКЗ-метод дедуктивного виводу рішень за умов ?-невизначеності при складанні розкладів, який на відміну від існуючих використовує заздалегідь побудовану базу нечітких квантів знань і грунтується на застосуванні ?k-знань з нечіткою логікою Заде, що дозволяє підвищити оперативність прийняття рішень і знизити ймовірність помилкового рішення на контрольних даних; удосконалено РАКЗ-модель дедуктивного виводу диспетчерських рішень шляхом введення алгоритмічних операторів фазифікації та дефазифікації для нечіткого дедуктивного виведення ?k знань із Б?kЗ, що забезпечує адекватність диспетчерських рішень, які приймаються за умов ? невизначеності; дістали подальшого розвитку РАКЗ-моделі та методи інженерії знань завдяки запропанованим ?РАКЗ-моделям і методам нечіткого дедуктивного виводу рішень, що дозволило значно розширити відомий клас задач за рахунок тих, які ефективно роз’язуються ?РАКЗ методом. Практичне значення одержаних результатів полягає в доведенні запропонованих теоретичних положень до конкретних інженерних методик, алгоритмів та інформаційної технології, які використовуються у ВНЗ для складання розкладів занять та іспитів, а також у науково-виробничих підприємствах при формуванні технологічних маршрутів.