Єгорова О. А. Реляційна кластерна сегментація напівтонових зображень

Дисертацію присвячено розробці інтелектуальних методів сегментації та контекстної інтерпретації зображень, та оцінці отриманих результатів за допомогою моделі порівняння зобра-жень на основі нової метрики на розбиттях кінцевих множин. Розроблено модель представлення зображень, яка дозволяє вра-ховувати усі можливі варіанти позиціювання областей для ефек-тивної обробки розбиттів та покриттів. Запропоновано та обґру-нтовано використання матриць толерантності для аналізу об'єднання областей. Розроблено модель порівняння зображень на основі нової метрики на розбиттях кінцевих множин. Вперше введена, обґрунтована та досліджена нова метрика на кінцевих розбиттях для вибору та комбінування результатів сегментації на етапі інтерпретації відеоданих. Проведено експерименталь-ний аналіз, який показав, що метрика має ряд переваг у порів-нянні з традиційними. Проведено імітаційне моделювання роз-робленого методу реляційної кластерної сегментації зображень. Показано його переваги перед відомими методами сегментаціїв задачах пошуку областей інтересу за рахунок аналізу позицію-вання областей та аналізу їх об'єднань.