Доровський Д. В. Система підтримки прийняття рішень функціональної діагностики промислового обладнання

Об'єкт - управління обладнанням сучасного гірничо-металургійного підприємства, що функціонує в умовах ринкової економіки; мета - підвищення якості управління обслуговуванням сучасного промислового обладнання; методи - дослідження здійснювалися з використанням методів системного аналізу, методів штучного інтелекту: теорії штучних нейронних мереж, теорії нечітких множин і нечіткої логіки; новизна - уперше запропонований новий підхід до проектування інформаційної системи підтримки прийняття рішень діагностики в нечітких умовах, заснований на системній інтеграції технологій штучного інтелекту з точними методами й моделями пошуку рішень; теоретично й експериментально досліджені можливості створюваних гібридних інформаційних систем з метою оцінки ефективності їхнього застосування для розв'язання завдань діагностики; створено й експериментально обґрунтовано нову концепцію проектування інформаційної системи підтримки прийняття рішень діагностики, що відрізняється від існуючих використанням методів штучного інтелекту, необхідних для моделювання знань, процесів і виводів; впроваджено - результати мають суттєве практичне значення, упроваджені в системи й перспективні технології, засновані на знаннях, що дозволяють підвищити їхню адаптивність, ефективність, рівень автоматизації, а також об'єктивність рекомендацій і оптимальність прийнятих рішень.