Хомякова Н. Е. Стохастичні моделі, методи та інформаційна технлогія прогнозування і управління розвитком виробництва

Об'єктом дослідження є процес управління підприємством в умовах нестабільності. Метою дослідження є підвищення ефективності планування і управління обсягом випуску продукції у нестабільних умовах на основі прогнозування і стохастичного моделювання розвитку виробництва. Основними методами дослідження є методи статистичної теорії оцінок параметрів і процесів; метод фільтра Калмана; методи управління динамічними системами з квадратичним критерієм оптимальності; метод імітаційного моделювання управління обсягом випуску продукції в умовах нестабільності; об’єктно-орієнтовані технології. Наукове значення результатів полягає у розвитку метода адаптивного оцінювання і прогнозування багатокомпонентних часових рядів. Практичне значення полягає в тому, що розроблені в дисертаційній роботі моделі і методи є науково-методичною основою для створення комп’ютерної підсистеми прогнозування і управління розвитком виробництва в АСУП. Вперше одержано метод адаптивного оцінювання і прогнозування основних показників, що визначають розвиток виробництва, що базується на поліноміально-авторегресійної моделі, в якому на відміну від існуючих використовується взаємна компенсація компонентів моделі для ітераційного уточнення її характеристик, що забезпечує підвищену точність прогнозування для автоматизованого планування розвитку виробництва. Удосконалено динамічну модель зміни обсягу виробництва шляхом урахування випадкових збурень і похибок спостережень, а також розширенням векторів стану виробництва і керуючих функцій, що дозволяє автоматизувати управління обсягом випуску продукції на основі розрахунку коригувальних дій. Дістало подальший розвиток інформаційна технологія імітаційного моделювання управління обсягом випуску продукції на основі розроблених стохастичних моделей, врахуванням швидкості його змінювання та використанням квадратичного критерію оптимальності, що дає можливість шляхом визначення відхилень від планових значень обсягів виробництва від планових розрахувати необхідний розмір додаткового фінансування для мінімізації цих відхилень. Впровадження – галузеве. Подальше використання отриманих в дисертації результатів доцільно в аналітичних відділах й відділах стратегічного розвитку науково-дослідних, проектних та виробничих організацій