Волченко О. В. Комплексний метод побудови вирішуючих правил імовірнісних систем автоматичного розпізнавання, що навчаються

Дисертація присвячена рішенню актуальної задачі розробки ефективних методів побудови вирішуючих правил імовірнісних систем автоматичного розпізнавання відкритого типу, що навчаються. Запропонований і обґрунтований новий метод побудови скороченої зваженої навчальної вибірки мета-об'єктів, вага яких розраховується до побудови вирішуючих правил класифікації, що дозволило істотно скоротити навчальну вибірку. Запропонований новий метод коректного додавання даних у вибірку мета-об'єктів. Запропонований метод побудови потенційних функцій по зважених навчальних мета-вибірках. Розроблений генетичний алгоритм побудови вирішуючих правил класифікації, в якому правило представлене у вигляді псевдобулевої функції, запропонований спосіб імовірнісного формування початкової популяції хромосом, запропонований метод обчислення подвійної фітнес-функції, визначений і теоретично обґрунтований набір генетичних операторів. Запропонований новий метод побудови вирішуючих правил, що комплексно включає спосіб визначення відособленості класів, метод формування зваженої навчальної вибірки мета-об'єктів, генетичний алгоритм побудови вирішуючого правила, який дозволив підвищити якість розпізнавання, знизити часові витрати на побудову вирішуючого правила і виконання класифікації, скоротити об'єм даних, що зберігаються.