Кіношенко Д. К. Моделі пошуку та розпізнавання зображень у базах даних

Дисертацію присвячено розробці моделей і методів обробки, аналізу та індексації результатів сегментації візуальної інформації у вигляді фактор-множин для підвищення ефективності систем пошуку та розпізнавання зображень у базах даних із запитом за зразком. Розроблено, обґрунтовано і досліджено модель порівняння вкладених фактор-множин, що дозволяє виконувати аналіз результатів сегментації зображень для уточнення рівня їх деталізації або огрубіння. Синтезовано інтегральні оцінки вкладеності фактор-множин, на основі яких розроблено метод пошуку областей інтересу, що представляють необхідний об'єкт. Запропоновано та вивчено метод індексації, що забезпечує гарантовану кількість операцій порівняння на етапі пошуку на базі синтезу блочно-діагональної форми матриці відстаней. Розроблено і впроваджено систему пошуку зображень у базі даних за просторовим змістом сцени - результатами сегментації із запитом по всьому полю зору або областях інтересу. Порівняльний аналіз показав вищу ефективність розробленого програмного комплексу в порівнянні із аналогами.