Фефелов А. О. Моделі і методи розв'язання задач технічного діагностування на основі штучних імунних систем і байєсових мереж.

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0408U005478

Здобувач

Спеціальність

  • 05.13.06 - Інформаційні технології

16-12-2008

Спеціалізована вчена рада

Д26.002.03

Анотація

Робота присвячена проблемі створення інформаційних систем технічного діагностування для виявлення аномалій у роботі складної технічної системи; пошуку типу й локалізації відмови в умовах неповної, неточної й суперечливої інформації; прогнозування технічного стану. Зроблено огляд і проведено аналіз існуючих методів розв'язання задач технічного діагностування. Запропоновано багаторівневу модель процесу діагностування, та узагальнену технологію побудови штучних імунних систем. Розроблено підхід до виявлення аномалій, що використовує механізми негативного відбору та імунної мережі, а також новий метод і алгоритм виявлення місця й типу відмови за допомогою байєсової мережі модифікованої структури й інформативно-вартісного критерію. Створено інформаційну технологію синтезу й настроювання нейронних мереж за допомогою штучних імунних систем для розв'язання задачі прогнозування дрейфу параметрів. Створено комп'ютерну інформаційно-аналітичну систему для розв'язання задач технічного діагностування.

Файли

Схожі дисертації