Радівілова Т. А. Стохастичні моделі та методи аналізу самоподібного мережевого трафіка

У роботі запропоновано метод знаходження незміщеної оцінки показника Херста з використанням методів нормованого розмаху і зміни дисперсії агрегованого ряду. Проведено імітаційне моделювання завантаження каналу і досліджено виникнення черг у буфері для реалізацій мережевого трафіка. У процесі досліджень запропоновано математичну модель самоподібного трафіка, що розглядається як самоподібний випадковий процес, який є функціональним перетворенням фрактального гаусівського шуму. Розроблено метод оцінювання залежності ступеня завантаженості каналу мережі від параметрів трафіка, який проходить, що дозволяє при заданих розмірах буферної пам'яті і пропускної здатності каналу визначати гранично допустиме навантаження цієї мережі. Результати імітаційного моделювання дозволили розробити методи прогнозування і запобігання перевантаженням у системах передачі даних.