Парамонов А. І. Інтерпретація текстової інформації на основі нечітких концептуальних моделей

Об’єкт дослідження: природно-мовна текстова інформація. Мета дослідження: підвищення ефек-тивності систем автоматизації бізнес-процесів, за рахунок удосконалення автоматизованої системи ін-терпретації текстової інформації. Методи дослі-дження: здобування знань, експертних оцінок, представлення знань, обробки і аналізу текстів на природній мові, теорії нечітких множин, нечіткого ситуативного висновку, побудови розподілених ін-формаційних систем, аналізу фінансових даних, мо-делювання і програмування. Теоретичні і практичні результати: моделі представлення знань, що міс-тяться у текстової інформації, можуть бути покладені в основу створення формального апарату методів висновку на знаннях, які розглядаються у штучному інтелекті, таких як висновок на основі досвіду, ви-сновок по прецедентам та інших. Розроблені метод і моделі інтерпретації тексту підвищують ефективність інформаційно-пошукових систем. Новизна: розроб-лено гібридну модель представлення знань, що міс-тяться у текстових електронних документах,та новий метод інтерпретації текстової інформації, які відріз-няються від тих, що існують, комплексним підходом до процесу розуміння природної мови. Ступінь упровадження: розроблена автоматизована система інтерпретації тексту у вигляді інтелектуальної по-шукової системи впроваджено на підприємства у га-лузі фінансових ринків; розроблені моделі і методи використовуються на сайті Донецького національ-ного університету та у навчальному процесі на ка-федрі комп'ютерних технологій Донецького націо-нального університету в курсі «Системи штучного інтелекту». Галузь використання: міжгалузева.