Скаковська А. М. Функціонально-статистична модель розпізнавання зображень

Дисертаційне дослідження виконано з метою розробки нової функціонально-статистичної моделі та адаптивних методів розпізнавання електронно-оптичних зображень, що дозволяє підвищити ефективність функціонування систем розпізнавання шляхом класифікаційного настроювання електронно-оптичної системи без участі людини-оператора. На основі системного аналізу сформоване спеціальне математичне та програмне забезпечення, призначене для функціонування у системах штучного інтелекту, а розроблена модель склала основу алгоритму та програмного інтерфейсу розпізнавання зображень з урахуванням суб'єктивних особливостей досліджень. Удосконалення автоматизованої технології опрацювання даних, поєднане з комплексом методів і моделей розпізнавання образів і теорії нечітких множин, дозволяє застосовувати апаратно-програмний комплекс, що складає основу досліджень при синтезі електронно-оптичних систем штучного інтелекту