Ахмад Ю. І. Моделювання первинних даних та процесу їх накопичення у ході науково-дослідних і проектних робіт.

Дисертаційна робота присвячена розв'язанню актуальної науково-прикладної задачі - підвищення якості первинної інформації, що використовується під час науково-дослідних та проектних робіт, шляхом побудови й аналізу математичних моделей структур даних і математичних моделей поведінки учасників процесу реєстрації даних. Це дозволяє удосконалювати інформаційні системи підтримки наукових досліджень та проектних робіт. У роботі запропоновані два підходи до підвищення якості первинних даних. Перший з них полягає в математичному моделюванні структур даних, дослідженні інваріантів цих моделей і розробці обчислювальних методів контролю відповідності даних, що вводяться, знайденим інваріантам. Другий - у побудові та аналізі математичної моделі поведінки осіб, які беруть участь у процесі реєстрації даних, для з'ясування умов, що сприяють виконанню учасниками процесу необхідних процедур, спрямованих на забезпечення якості даних. На основі теоретичних результатів, отриманих в роботі, розроблені прототипи програмного забезпечення, що дозволяє розв'язувати практичні задачі підвищення якості даних в процесі їх реєстрації. Ключові слова: інформаційна система, дані, якість даних, структурно-логічна модель, інваріант, гра, стратегія, ситуація, оптимальність.