Никитенко О. Д. Інформаційна технологія оптимізації підсистем збору даних АСУТП в умовах комбінованої невизначеності

Дисертаційну роботу присвячено розв’язанню задачі розвитку інформаційної технології оптимізації структури підсистем збору даних (ПЗД) АСУТП з метою підвищення їх ефективності в умовах комбінованої невизначеності. Об’єктом дослідження є процеси збору даних в автоматизованих системах управління технологічними процесами. Метою роботи є підвищення ефективності підсистем збору даних на основі розвитку інформаційної технології оптимізації їх структури в умовах комбінованої невизначеності. При проведенні досліджень в роботі використано: теорію алгоритмів, теорії ймовірності, нечіткої логіки та функціонального аналізу. У результаті проведених досліджень були розроблені теоретичні положення для оптимізації структури підсистем збору даних в умовах комбінованої невизначеності: метод моделювання систем в умовах невизначеності, вдосконалений метод оцінювання характеристик підсистем збору даних в умовах невизначеності, новий підхід до перетворення структурних схем підсистем збору даних, який ґрунтується на понятті про еквівалентні перетворення алгоритмічної моделі. Розроблені алгоритми та методики інформаційної технології реалізовані у вигляді програмного забезпечення, яке розвиває можливості існуючих систем моделювання, аналізу і проектування АСУТП. Ступінь впровадження – в межах галузі. Сфера використання – підприємства та установи, які займаються розробкою та експлуатацією підсистем збору, зокрема, на підприємствах ТОВ «Вінтар» та ВКП «Віконт» ТОВ.