П'ятикоп О. Є. Обробка зображення тексту з перешкодами на основі нечітких когнітивних моделей зорового сприйняття

Об'єкт дослідження: обробка цифрових зображень. Мета дослідження: розробка нової інформаційної технології, заснованої на когнітивних моделях зорового сприйняття, для підвищення ефективності обробки зображень тексту з перешкодами. Методи дослідження: методи обробки зображень, моделі когнітивної психології, апарат нечітких множин, методи програмування. Теоретичні і практичні результати: інтегровані моделі обробки та представлення зображення на рівнях гангліозних клітин, клітин латерального колінчастого тіла і клітин первинної зорової кори є універсальним засобом, який може використовуватися в задачах виділення контуру, дозволяє представити контур у вигляді орієнтованих елементів, що дає можливість підвищити ефективність вирішення завдання покомпонентного розпізнавання об'єкта. Методи обробки зображення на основі когнітивних моделей реалізовані у вигляді пакета прикладних програм, що дозволяє використовувати їх у різних задачах систем комп'ютерного зору. Новизна: вперше формалізовані у вигляді трирівневої нечіткої моделі когнітивні теорії сприйняття зображення гангліозними клітинами, клітинами латерального колінчастого тіла, клітинами первинної зорової кори; вдосконалено метод обробки графічного зображення тексту за рахунок використання запропонованої моделі; набув подальшого розвитку підхід до подетального розпізнавання символів, за рахунок введення нечітких моделей ключових вузлів і відносин між ними. Ступінь упровадження: пакет прикладних програм впроваджено при розробці системи фільтрації спаму в компанії, що надає інформаційні послуги; розроблені моделі і методи використовуються у навчальному процесі на кафедрі інформатики Приазовського державного технічного університету в курсі "Системи штучного інтелекту". Галузь використання: міжгалузева.