Каніщева О. В. Інформаційно-логічні моделі і методи ідентифікації знань в автоматизованих інформаційних бібліотечних системах

Об'єкт дослідження: процеси ідентифікації знань в автоматизованих інформаційних бібліотечних системах. Мета дослідження: підвищення ефективності та якості інформаційної технології інтелектуальної обробки даних у автоматизованих інформаційних бібліотечних системах на основі інформаційно-логічних моделей та методів ідентифікації знань. Методи дослідження та апаратура: теорія інтелекту, алгебра скінченних предикатів та предикатних операцій, метод компараторної ідентифікації. Теоретичні та практичні результати: вирішена актуальна науково-практична задача обґрунтування та розробки перспективної інформаційної технології інтелектуальної обробки текстових даних у автоматизованих інформаційних бібліотечних системах. Новизна: метод моделювання процесу ідентифікації знань в електронних бібліотеках, математичні перетворення у алгебрі предикатних операцій шляхом розробки логічної мережі синтаксичних моделей, інформаційно-логічні моделі процесів систематизації та рубрикації повнотекстових документів. Ступінь впровадження: наукові бібліотеки ВНЗ: ХНМУ, НЮАУ ім. Ярослава Мудрого, ХНУРЕ, НТУ "ХПІ". Сфера використання: інтелектуальні інформаційні системи.