Омардибірова В. Н. Система підтримки прийняття рішень керуючого інвестиційним фондом.

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0410U003154

Здобувач

Спеціальність

  • 01.05.04 - Системний аналіз і теорія оптимальних рішень

08-04-2010

Спеціалізована вчена рада

Д 26.001.35

Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Анотація

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.04 - системний аналіз і теорія оптимальних рішень. - Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, 2010. Дисертаційна робота присвячена побудові системи підтримки прийняття рішень керуючого інвестиційним фондом. Проаналізовано етапи діяльності керуючого інвестиційним фондом по створенню портфеля фонду, розроблено структуру системи підтримки прийняття рішень, яка складається з п'яти підсистем. В рамках відповідних підсистем були розроблені: багатовимірна модель класифікації акцій; модифікація побудови оптимального інвестиційного портфеля за Марковицем; модель прогнозування поведінки портфеля з використанням RFT-перетворювачів. Опис підсистем, що складають систему підтримки прийняття рішень, формалізовано у вигляді алгоритмів. Алгоритми моделювання поведінки інвестиційного портфеля на горизонті інвестування методом Монте-Карло допускають реалізацію з використанням паралельних обчислень на відео картах та технології CUDA компанії Nvidia. Створену систему підтримки прийняття рішень реалізовано у вигляді програмного продукту з використанням середовищ розробки Microsoft Visual Studio 2005, Borland C++ Builder 5.0 і мов програмування С, С++ і C#. Він складається з окремих Windows-додатків, кожен з яких відповідає одній з п'яти підсистем, що складають систему підтримки прийняття рішень. Для перевірки ефективності створеної системи підтримки прийняття рішень було проведено модельний експеримент на даних американського фондового ринку. Ключові слова: система підтримки прийняття рішень, інвестиційний фонд, класифікація, дифузійні процеси, метод Монте-Карло, RFT-перетворювачі, технологія CUDA, оптимальний портфель.

Файли

Схожі дисертації