Жуков О. О. Ідентифікація складних систем різної природи в умовах невизначеності

Дисертаційна робота присвячена розробці та науковому обґрунтуванню системного підходу до структурно-параметричної ідентифікації складних систем різної природи в умовах обмеженої невизначеності, на якому базується розробка методу, прийомів й алгоритмів ітеративного відновлення апроксимуючих моделей, придатних для розв'язання прикладних проблем системного аналізу та теорії оптимальних рішень. Розроблено метод ітеративної ідентифікації, що дозволяє відновлювати стійкі апроксимуючі моделі, узгоджені за складністю з мірою наявної невизначеності вихідних даних. Обґрунтовано доцільність відновлення апроксимуючої моделі у просторі станів у канонічній жордановій реалізації. Запропоновано при проведенні активного експерименту використовувати в якості вхідного збуджуючого впливу серію прямокутних імпульсів. Розроблено алгоритм двохетапового відновлення структури та параметрів апроксимуючих субмоделей. Запропоновано селективний підхід до відбору інформативних даних. Розроблені системний підхід, метод та алгоритми ітеративної ідентифікації використані при розв'язанні практичної задачі оцінювання інерційних характеристик космічного апарату.