Арутюнян А. Л. Система м'яких обчислень на базі нейронних мереж адаптивного резонансу для розв'язання задач САПР.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.12 - Системи автоматизації проектувальних робіт. - Національний Технічний Університет України "Київський Політехнічний Інститут", МО України, Київ, 2009 Дисертаційна робота присвячена створенню гібридної системи м'яких обчислень на базі нейронної мережі адаптивної резонансної теорії, для підвищення якості вирішення задач САПР у параметрах точності, швидкості, шумозахищеності та вимог до обчислювальних ресурсів. В дисертації розроблено і теоретично обґрунтовано архітектуру і модель функціонування нової гібридної нейронної мережі адаптивного резонансу. Розроблені та відповідно теоретично обґрунтовані методики навчання. Запропоновано новий вид функціоналу Тихонова з використанням структурної і сигнальної константи Ліпшиця, що дозволяє проводити теоретичні дослідження властивостей систем м'яких обчислень. Запропоновано використовувати гібридний метод нелінійного нормування даних для нормування вхідних даних експертних систем та нейронних мереж, який є оборотним. Ключові слова: САПР, системи м'яких обчислень, нейронні мережі, функціонал Тихонова, кластеризація, адаптивний резонанс, нелінійне нормування.