Ляшенко О. М. Моделі та методи інформаційної підтримки прийняття рішень з попередження виникнення лісових пожеж

Об'єкт дослідження - процес прийняття рішень з попередження виникнення лісових пожеж. Предмет дослідження - моделі та методи інформаційної підтримки прийняття рішень з попередження виникнення лісових пожеж. Методи дослідження - теоретичні дослідження базуються на теорії штучного інтелекту, теорії реляційних баз даних, методах інтелектуального аналізу даних, методах візуалізації просторових даних, методах і технології ГІС - систем. Наукова новизна отриманих результатів: вперше запропоновано і апробовано метод інтеграції нейромережевих і геоінформаційних технологій; вперше з використанням геоінформаційних і нейромережевих технологій розроблено комплекс взаємозв'язаних моделей для вирішення задачі підтримки прийняття рішень з попередження виникнення лісових пожеж; отримала подальший розвиток математична модель класифікації лісових пожеж, що заснована на застосуванні карт Кохонена, яка дозволяє враховувати взаємозв'язок між точками даних, а не взаємозв'язок точок і центрів кластерів, яких може і не існувати зовсім; удосконалено модель організації просторових даних, що поєднує у собі геореляційний, пошаровий та векторно-топологічний підходи, яка дозволяє подати інформацію, необхідну для прийняття рішень, у вигляді сукупності об'єктів, що мають певні властивості, зв'язані певними відносинами і згруповані в окремі шари; розроблено і впроваджено програмне забезпечення для організації інформаційної підтримки прийняття рішень з попередження виникнення лісових пожеж. Впроваджено у Науково-дослідному інституті лісового господарства і агролісомеліорації ім. Г.М. Висоцького, Степовий філіал УКРНДІЛГА ім. В.М. Виноградова та у лісових господарствах Херсонської області.