Селякова С. М. Моделі та алгоритми інтелектуальної системи управління збиральною кампанією

Основна мета роботи: синтез моделей та алгоритмів інтелектуальної системи управління збиральною кампанією, які дозволять підвищити ефективність збирально-транспортних робіт в умовах сучасного сільськогосподарського підприємства зернової спеціалізації. Об'єкт дослідження: технологічний процес збиральної кампанії зернових культур. Методи дослідження: методи системного аналізу, теорії подання знань, теорії еволюційного моделювання, теорії масового обслуговування, математичної статистики, нечіткої логіки, теорії штучних нейронних мереж, імітаційного моделювання. Наукова новизна одержаних результатів: вперше синтезовано логічну модель подання знань про технологічний процес збиральної кампанії; удосконалено структуру гібридної інтелектуальної системи управління складними об'єктами та метод класичного генетичного алгоритму за рахунок його адаптації до використання тривимірної хромосоми, що дозволило врахувати обмеження на терміни проведення робіт і на час експлуатації зернозбиральних комбайнів; отримали подальший розвиток підходи до імітаційного моделювання збирально-транспортних систем та методика здійснення прогнозу показника витрат палива для зернозбиральних комбайнів. Результати дисертаційного дослідження були впроваджені на сільськогосподарському підприємстві ТОВ "Росія".